Python鏈接presto

若是要使用Python來鏈接Presto，就須要相關的驅動包。
目前發現有兩個驅動包，分別是：
pyhive : https://github.com/dropbox/PyHive
presto-python-client : https://github.com/prestodb/presto-python-client
其中第二個是Presto官方本身弄的，不過使用率沒有pyhive高。在Superset中也是用pyhive來鏈接的，並且pyhive能夠集成到sqlalchemy裏，從而無縫地銜接pandas。

下面就簡單介紹一下怎麼用pyhive來鏈接presto。
sqlalchemy提供了一個統一的鏈接方式，很是
pyhive實質是安裝了一個驅動，因此任何python裏能建立通常化的數據庫鏈接的模塊均可以用來建立Presto鏈接。
安裝pyhive後，就能夠執行下面的代碼。

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.engine import create_engine
from sqlalchemy.schema import *
import pandas as pd
# Presto
engine = create_engine('presto://host:port/hive/my_schema')  # host是服務器ip，port是端口，hive指的是Presto的catalog，my_schema是hive的schema。
df = pd.read_sql("select * from test",engine) # 和通常pandas從數據庫中讀取數據無任何區別，分析師們應該很是熟悉了。
print(df)