好程序員簡析大數據與Java不一樣點 哪門語言更易學

　　Java，最傳統，使用最爲普遍的編程語言。

　　大數據，新時代主流，將來互聯網發展大勢編程語言。

　　好多同窗產生了這樣的疑惑：「大數據和java有什麼不一樣呢？哪門語言更簡單？」好程序員爲你們答疑解惑。

　　做爲兩種不一樣的技術，Java是計算機的一門編程語言，應用率極廣，能夠適用於各類工做。而大數據隸屬於互聯網發展方向，如當下熱門的AI人工智能，它創建在大數據基礎之上，做出相應的拓展。兩者並不是同一門類， 卻存在包含與被包含的關係。具體而言，咱們能夠這樣理解：java可進行大數據的相關工做，但大數據開發應用卻沒必要使用java。

　　大數據各階段的學習內容可作以下總結：

　　第一階段：瞭解大數據理論

　　大數據學習初級階段，瞭解什麼是大數據，以及具體的大數據應用區域。

　　第二階段：Linux系統與Hadoop 生態系統

　　掌握Linux體系並學習大數據基石Hadoop、數據串行化系統與技術、數據的統計分析、分佈式集羣、流行的隊列、數據遷移、大數據平臺分析等。

　　第三階段：Storm 與Spark 及其生態圈

　　學習Storm、Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Spark 機器學習。

　　第四階段：大數據項目實戰

　　讓學員具有企業級大型完整項目開發能力，綜合運用大數據分析知識，完成數據分析、收集、展現的完整流程。

　　第五階段：大數據分析人工智能方向

　　學習Python編程、數據分析基礎、數據可視化並進行人工智能相關項目練習，讓學員精準瞭解大數據人工智能方向。

　　Java學科教學階段分析以下：

　　第一至第三階段：

　　Java基礎學習，Java基礎(Java面向對象，經常使用基礎類，線程I/O，異常處理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC鏈接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持續集成等)。

　　第四階段：

　　加入大數據大併發的相關培訓課程，提取了企業要求必須掌握的技能，摒棄不重要的技能，課程不斷優化升級，知足市場要求，培養高質量的工程師人才。