CV中opticalFlow（與MV的區別）/stitcher/pyramid(高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 雙線性金字塔)

以下都是知乎和csdn上講解比較詳細的文章 1.opticalFlow 光流估計——從傳統方法到深度學習 光流反映了是每個像素的運動狀況 MV是以塊爲單位的運動情況， 在視頻編碼過程中，動作矢量的空間分辨率得到了大幅度的減少(即16x)，而對動作識別非常重要的精細動作永久的丟失   但是光流的計算量比較大 目前有通過 MV/I幀圖像/殘差和CNN卷積神經網絡學習來計算光流的算法 計算量比傳統光流小

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