Model-Agnostic Meta-Learning for Relation Classification with Limited Supervision論文解讀（將元學習應用於自然語言處理）

元學習在圖像分類任務上取得了長足的進展，但是在自然語言處理領域卻鮮有研究。本文對MAML進行了改編，並將改編後的方法應用於自然語言處理領域的關係分類任務。 貢獻點 提出了應用於自然語言領域中關係分類任務的元學習方法。 1 引言 關係分類是指判別出兩個實體之間存在的關係，它的下游有許多人工智能應用，包括問答，知識庫和網絡搜索。長期以來進行關係分類任務上的方法都依賴於大量的標記數據，但是很多時候標記數

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