坑人的算法「霸權」時代，復旦教授打車八百次證明大數據殺熟

最近一份「手機打車調研報告」引發了網友的普遍關注，緣由是這份報告的調研結果顯示：蘋果機主更容易被專車和優享這類更貴車型接單。若是不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴車型接單。網友紛紛表示：此次真是實錘了大數據殺熟，但願有關部門抓緊管管這些企業。

這份報告是由上海復旦大學教授孫金雲帶領團隊在北京、上海、深圳、成都和重慶，專門打車800屢次花費超50000元，才最終完成。

蘋果手機被殺熟機率更大

經過研究孫金雲團隊驗證了「蘋果稅」的存在。他們用「一鍵呼叫經濟型+溫馨型兩檔後被溫馨型車輛接走的訂單比」來判斷「被溫馨」的程度。數據代表，與非蘋果手機用戶相比，蘋果手機用戶的確更容易「被溫馨」車輛（好比專車、優享等）司機接單，這一比例是非蘋果手機用戶的3倍。

除了經過手機品牌識別，平臺也可能同時關注乘客手機價格所透露的信息。研究結果代表，若是乘客使用的是蘋果手機，那麼就更容易被推薦溫馨型車輛；若是乘客不是用蘋果手機，那麼就要看他的手機價位，手機價位越高則越有可能被溫馨型車輛接走。

此外，「蘋果稅」還體如今打車優惠上。數據代表，蘋果手機用戶平均只能得到2.07元的優惠，顯著低於非蘋果用戶的4.12元（P<0.01）。除絕對金額外，優惠折扣比依然支持上述結論（P<0.05）。

算法「霸權」時代

數據科學家凱西·奧尼爾在其著做《算法霸權》中表示：咱們生活在一個依賴「算法」的時代，它對咱們生活的影響愈來愈大，咱們去哪裏上學，我是否是應該貸款買車，咱們應該花多少錢來買健康保險，這些都不是由人來決定的，而是由大數據模型來決定的。從理論上來講，這一模型應該讓社會更加公平，每個人的衡量標準都是同樣的，偏見是不存在的。

可是事實並不是如此。咱們今天所使用的這些數學模型是不透明的、未經調節的、極富爭議的，有的甚至仍是錯誤的。最糟糕的是，數學模型和大數據算法加重了偏見與不公。

---

大企業以資本驅動佔據絕對市場，藉助數據蒐集的絕對優點，迅速提高算法，致使近年來「困在系統裏的外賣小哥」「大數據殺熟」等現象頻發。

好在咱們已經發現這個問題，並開始着手解決，面對大數據殺熟、算法困住騎手等問題，有關部門建議推行算法開發主體責任制，並擬提交《關於推進人工智能產業健康發展的提案》。

相信經過經過提案，主管部門將會對企業算法的合理性、公平性、合法性從新進行審覈和評判，今後打破「算力和算法」的壟斷和集權。