Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature Super-Resolution

摘要 雖然最近基於proposal的CNN模型在目標檢測方面取得了成功，但是由於小興趣區域(small region of interest, RoI)所包含的信息有限且失真，小目標的檢測仍然比較困難。解決這一問題的一種方法是使用超分辨率(SR)技術來增強小型roi的特性。我們研究如何提高級的超分辨率特別是對小目標檢測,並發現它的性能可以顯著提高了(我)利用適當的高分辨率目標特性作爲SR的訓練監督

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