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時間  2019-11-08
標籤 django 模型 欄目 Python 简体版
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  • ORM簡介
  • 單表操做
  • 多表操做

ORM簡介

  • MVC或者MVC框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動
  • ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。

#sql中的表                                                      

 #建立表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表紀錄                                                  

  #添加一條表紀錄:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部");               

  #查詢一條表紀錄:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一條表紀錄:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #刪除一條表紀錄:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的類
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的類對象
      #添加一條表紀錄:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部")
          emp.save()
      #查詢一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #刪除一條表紀錄:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

         單表操做        

        建立表       

1  建立模型

建立名爲book的app，在book下的models.py中建立模型：python

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

2 更多字段和參數

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：mysql

更多字段：git

 

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.

　　

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用於較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
        參數    描述
        max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
        decimal_places    小數位數
                舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
        一個容量很大的文本字段.
        admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
        一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
        一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
        Argument    描述
        auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
        auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
        （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
         一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
        若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
     一個文件上傳字段.
     要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
     該格式將被上載文件的 date/time
     替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
     注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
            （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
            (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
             WEB服務器用戶賬號是可寫的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
             出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
      用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
      沒有返回404響應).
      admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
       admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
       若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
       這暗示了 db_index=True.
       它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
 
<14> FilePathField
        可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
        參數    描述
        path    必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
        Example: "/home/images".
        match    可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 
        注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
        路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
        這三個參數能夠同時使用.
        match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.

　　

3 settings配置

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：web

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要鏈接的數據庫，鏈接前須要建立好
        'USER':'root',　　　　　　  # 鏈接數據庫的用戶名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 鏈接數據庫的密碼
        'HOST':'127.0.0.1',       # 鏈接主機，默認本級
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默認3306
    }
}

注意1：NAME即數據庫的名字，在mysql鏈接前該數據庫必須已經建立，而上面的sqlite數據庫下的db.sqlite3則是項目自動建立 USER和PASSWORD分別是數據庫的用戶名和密碼。設置完後，再啓動咱們的Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql。而後，啓動項目，會報錯：no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，因此咱們須要的驅動是PyMySQL 因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：正則表達式

1
2
import  pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：sql

1
2
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱數據庫

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]

注意3:若是報錯以下：django

1
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient  1.3 . 3 or  newer  is  required; you have  0.7 . 11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：服務器

經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裏的文件把

1
2
if  version < ( 1 ,  3 ,  3 ):
      raise  ImproperlyConfigured( "mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"  %  Database.__version__)

註釋掉 就OK了。

注意4: 若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

　　

添加表紀錄

方式1 

1
2
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象
   book_obj = Book.objects.create(title = "python葵花寶典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "蘋果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" )

方式2

1
2
book_obj = Book(title = "python葵花寶典" ,state = True ,price = 100 ,publish = "蘋果出版社" ,pub_date = "2012-12-12" )
book_obj.save()

查詢表紀錄

查詢API

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26
< 1 >  all ():                  查詢全部結果
  
< 2 >  filter ( * * kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
  
< 3 > get( * * kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
                             若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
  
< 4 > exclude( * * kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
< 5 > order_by( * field):       對查詢結果排序
  
< 6 > reverse():              對查詢結果反向排序
  
< 8 > count():                返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
  
< 9 > first():                返回第一條記錄
  
< 10 > last():                返回最後一條記錄
  
< 11 > exists():              若是QuerySet包含數據，就返回 True ，不然返回 False
 
< 12 > values( * field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                             model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
< 13 > values_list( * field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
< 14 > distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄

基於雙下劃線的模糊查詢　　

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7
8
Book.objects. filter (price__in = [ 100 , 200 , 300 ])
Book.objects. filter (price__gt = 100 )
Book.objects. filter (price__lt = 100 )
Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ])
Book.objects. filter (title__contains = "python" )
Book.objects. filter (title__icontains = "python" )
Book.objects. filter (title__startswith = "py" )
Book.objects. filter (pub_date__year = 2012 )

刪除表紀錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：

1
model_obj.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

1
Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete()

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

1
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b  =  Blog.objects.get(pk = 1 )
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

1
Entry.objects. all ().delete()　　

若是不想級聯刪除，能夠設置爲:

1
pubHouse  =  models.ForeignKey(to = 'Publisher' , on_delete = models.SET_NULL, blank = True , null = True )

修改表紀錄

1
Book.objects. filter (title__startswith = "py" ).update(price = 120 )

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。　　

 

多表操做

建立模型

實例：咱們來假定下面這些概念，字段和關係

做者模型：一個做者有姓名和年齡。

做者詳細模型：把做者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係（one-to-one）

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。

模型創建以下：

from django.db import models

# Create your models here.


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 與AuthorDetail創建一對一的關係
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

　　生成表以下：

 

注意事項：

  •  表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱　　
  •  id 字段是自動添加的
  •  對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名
  •  這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
  •  定義好模型以後，你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
  • 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL)，你能夠賦給它空值 None 。

添加表紀錄 

操做前先簡單的錄入一些數據：

publish表：

author表：

authordetail表:

一對多

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方式 1 :
    publish_obj = Publish.objects.get(nid = 1 )
    book_obj = Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 100 ,publish = publish_obj)
  
方式 2 :
    book_obj = Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 100 ,publish_id = 1 )　　

核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什麼？ 

多對多

 

# 當前生成的書籍對象
    book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
    # 爲書籍綁定的作做者對象
    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵爲2的紀錄
    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵爲1的紀錄

    # 綁定多對多關係,即向關係表book_authors中添加紀錄
    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  將某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

　　

數據庫表紀錄生成以下：

book表 

book_authors表

核心:book_obj.authors.all()是什麼？

多對多關係其它經常使用API：

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book_obj.authors.remove()       # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()        #清空被關聯對象集合
book_obj.authors. set ()          #先清空再設置　　

more

基於對象的跨表查詢

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

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# 查詢主鍵爲1的書籍的出版社所在的城市
book_obj = Book.objects. filter (pk = 1 ).first()
# book_obj.publish 是主鍵爲1的書籍對象關聯的出版社對象
print (book_obj.publish.city) 　

反向查詢(按表名：book_set)：

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publish = Publish.objects.get(name = "蘋果出版社" )
#publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關聯的全部書籍對象集合
book_list = publish.book_set. all ()    
for  book_obj  in  book_list:
        print (book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：

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egon = Author.objects. filter (name = "egon" ).first()
print (egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

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# 查詢全部住址在北京的做者的姓名
 
authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" )
for  obj  in  authorDetail_list:
      print (obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

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# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
 
book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first()
authors = book_obj.authors. all ()
for  author_obj  in  authors:
      print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢egon出過的全部書籍的名字
 
     author_obj = Author.objects.get(name = "egon" )
     book_list = author_obj.book_set. all ()         #與egon做者相關的全部書籍
     for  book_obj  in  book_list:
         print (book_obj.title)

注意：

你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改：

1
publish  =  ForeignKey(Book, related_name = 'bookList' )

那麼接下來就會如咱們看到這般：

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# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
 
publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )
book_list = publish.bookList. all ()   # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

基於雙下劃線的跨表查詢 

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的model 爲止。

 

'''
    正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表
'''

一對多查詢

# 練習:  查詢蘋果出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="蘋果出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="蘋果出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多對多查詢　

# 練習: 查詢alex出過的全部書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

　　

一對一查詢

# 查詢alex的手機號
    
    # 正向查詢
    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")

    # 反向查詢
    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

　　

進階練習(連續跨表)

# 練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名


    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱


    # 方式1:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")
    # 方式2:    
    ret=Author.objects
              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")
              .values("book__title","book__publish__name")

　　

related_name

反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

1
publish  =  ForeignKey(Blog, related_name = 'bookList' ) 
# 練習: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

# 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList


    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

　　

聚合查詢與分組查詢

聚合

aggregate(*args, **kwargs)

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# 計算全部圖書的平均價格
     >>>  from  django.db.models  import  Avg
     >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))
     { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

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>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' ))
{ 'average_price' :  34.35 }

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

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>>>  from  django.db.models  import  Avg,  Max ,  Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' ))
{ 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分組

###################################－－單表分組查詢－－#######################################################

查詢每個部門名稱以及對應的員工數

emp:

id  name age   salary    dep
  alex  12   2000     銷售部
  egon  22   3000     人事部
  wen   22   5000     人事部


sql語句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

###################################－－多表分組查詢－－###########################


多表分組查詢：

查詢每個部門名稱以及對應的員工數


emp:

id  name age   salary   dep_id
  alex  12   2000       1
  egon  22   3000       2
  wen   22   5000       2


dep

id   name 
   銷售部
   人事部



emp－dep:

id  name age   salary   dep_id   id   name 
  alex  12   2000       1      1    銷售部
  egon  22   3000       2      2    人事部
  wen   22   5000       2      2    人事部


sql語句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

　　

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)

annotate()爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

總結 ：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。　

查詢練習

(1) 練習：統計每個出版社的最便宜的書

1
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publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice = Min ( "book__price" ))
for  publish_obj  in  publishList:
     print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price")) 　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice") print(queryResult)
'''


SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price")  AS "MinPrice" FROM "app01_publish" 
LEFT  JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") 
GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" 

'''

　　

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

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# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 
    from  django.db.models  import  F
    Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

1
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# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：

1
Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 )　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

1
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from  django.db.models  import  Q
Q(title__startswith = 'Py' )

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

1
bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" ))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

1
WHERE name  = "yuan"  OR name  = "egon"

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1
bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

1
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bookList = Book.objects. filter (Q(publishDate__year = 2016 ) | Q(publishDate__year = 2017 ),
                               title__icontains = "python"
                              )

 

 

 

 

'''
 
<1> CharField
         字符串字段, 用於較短的字符串.
         CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
        #用於保存一個整數.
 
<3> FloatField
         一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
         
         參數    描述
         max_digits    總位數(不包括小數點和符號)
         decimal_places    小數位數
                 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
                 
                 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                 admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
 
<4> AutoField
         一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
         自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
         若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
         A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
 
<6> TextField
         一個容量很大的文本字段.
         admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
 
<7> EmailField
         一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
 
<8> DateField
         一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
         Argument    描述
         auto_now    當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
         auto_now_add    當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
         （僅僅在admin中有意義...)
 
<9> DateTimeField
          一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
 
<10> ImageField
         相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
         若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.    
<11> FileField
      一個文件上傳字段.
      要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
      該格式將被上載文件的 date/time
      替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
      admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
 
      注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
             （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
             (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
              WEB服務器用戶賬號是可寫的.
             （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
              使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
              出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
              叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
 
<12> URLField
       用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
       沒有返回404響應).
       admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
 
<13> NullBooleanField
        相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
        admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
 
<14> SlugField
        "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
        若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50.  #在
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