索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必須從第1條記錄開始而後讀完整個表直到找出相關的行。
表越大,花費的時間越多。若是表中查詢的列有一個索引,MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間,沒有必要看全部數據。函數
大多數MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。只是空間列類型的索引使用R-樹,而且MEMORY表還支持hash索引。code
有,想象一下,你面前有本詞典,數據就是書的正文內容,你就是那個cpu,而索引,則是書的目錄索引
大多數狀況下索引能大幅度提升查詢效率,但md5
數據的變動(增刪改)都須要維護索引,所以更多的索引意味着更多的維護成本字符串
更多的索引意味着也須要更多的空間 (一本100頁的書,卻有50頁目錄?)hash
太小的表,建索引可能會更慢哦 :) (讀個2頁的宣傳手冊,你還先去找目錄?)test
text類型,也可建索引(需指定長度)效率
myisam存儲引擎索引鍵長度綜合不能超過1000字節mobile
用來篩選的值儘可能保持和索引列一樣的數據類型select
儘可能減小like,但不是絕對不可用,」xxxx%」 是能夠用到索引的,
想象一下,你在看一本成語詞典,目錄是按成語拼音順序創建,查詢需求是,你想找以 「一」字開頭的成語(」一%「),和你想找包含一字的成語(「%一%」)
除了like,如下操做符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN <>,not in ,!=則不行
通常來講,列的值惟一性過小(如性別,類型什麼的),不適合建索引(怎樣叫過小?一半說來,同值的數據超過表的百分之15,那就不必建索引了)
太長的列,能夠選擇只創建部分索引,(如:只取前十位作索引)
更新很是頻繁的數據不適宜建索引(怎樣叫很是?意會)
不能
一次查詢只能用到一個索引,因此 首先槍斃 a,b各建索引方案
a仍是b? 誰的區分度更高(同值的最少),建誰!
固然,聯合索引也是個不錯的方案,ab,仍是ba,則同上,區分度高者,在前
where a = 「xxx」 可使用 AB 聯合索引
where b = 「xxx」 則不可 (再想象一下,這是書的目錄?)
因此,大多數狀況下,有AB索引了,就能夠不用在去建一個A索引了
like 「%xxx」
not in , !=
對列進行函數運算的狀況(如 where md5(password) = 「xxxx」)
WHERE index=1 OR A=10
存了數值的字符串類型字段(如手機號),查詢時記得不要丟掉值的引號,不然沒法用到該字段相關索引,反之則不要緊 也即
select * from test where mobile = 13711112222; 但是沒法用到mobile字段的索引的哦(若是mobile是char 或 varchar類型的話) btw,千萬不要嘗試用int來存手機號(爲何?本身想!要不本身試試)