穹頂之下的出行利器:百度地圖熱力

「滴……滴……滴……」,車外傳來刺耳的車鳴聲,望着馬路上一眼望不到邊的車流,小編暗自在內心嘆了一口氣,上班又要遲到了。瀏覽器

隨着經濟的發展,老百姓愈來愈有錢了,買車的人天然也多了許多,隨着而來的交通擁堵問題卻成了你們每次都會討論的熱點話題。那麼若是能全面瞭解到道路交通的擁堵狀況,你們將能夠避開擁堵的路線,選擇暢通的路線行駛,極大的方便你們的出行。設計

OpenFEA的百度地圖熱力,就能夠給你們帶來如此方便的體驗。對象

1、什麼百度地圖熱力blog

百度地圖熱力,利用座標數據和單位區間內的數量在地圖上渲染顏色,並經過不一樣顏色的區塊疊加,展現某一區域分析對象的分佈、密度和變化趨勢。排序

2、數據準備索引

本次將以成都市出租車某一天的數據爲例,爲你們展現如何繪製百度地圖熱力。it

在瀏覽器中輸入OpenFEA官網地址(http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn),在下載專區中找到在線試用環境:http://60.191.16.186:8050/fea/,進入OpenFEA界面。百度地圖

點擊「」,打開裝載數據窗口,選擇裝載類型爲CSV,選中match/car目錄下的20140803_train.csv文件,而後裝載到OpenFEA中,由於原始文件沒有列名,須要添加參數with (header=-1)自動生成列名。可視化

加載以後的出租車行駛數據:百度

出租車行駛數據,0列爲出租車id、1列爲緯度、2列爲經度、3列爲是否載客(1載客、0空車)、4列爲時間。

百度地圖熱力的繪製,須要知足如下要求:

3、可視化分析及設計過程

出租車行駛數據還不符合地圖散點繪製的要求,因此咱們須要先對數據進行分析處理。

一、修改字段名

分別修改字段名爲id、wd、jd、full、time

二、分組統計

將數據按照wd和jd進行分組,而後按照id字段進行統計總次數

三、排序

將數據按照count字段進行降序

四、選取數據最大的前10000條數據

五、重置索引

六、調整字段順序

按照百度地圖熱力的格式要求,字段順序調整爲jd、wd、count

七、保存數據

八、繪製圖形

九、繪製成功

從上圖可知,出租車在地鐵7號線的大觀站附近出現的頻率最高,能夠判斷爲地段爲交通繁忙地段,出行時應儘可能避開該路段。

相關文章
相關標籤/搜索