更簡單易用的數據倉庫，阿里雲重磅推出分析型數據庫3.0版

7月31⽇，阿⾥雲PB級實時數據倉庫AnalyticDB重磅升級，推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。

全新的AnalyticDB採⽤分佈式雲盤三副本機制，爲企業客戶提供99.9999999%的數據可靠性保證。此外，性能⼤幅度提高，基準測試寫⼊性能提高50%，查詢性能提高40%。實例存儲空間可變，靈活控制CPU、存儲和內存配⽐。全⾯兼容MySQL、數據類型更完備。更簡單易⽤，使得企業客戶像開啓MySQL⼀樣，使⽤數據倉庫！

據介紹，阿⾥巴巴早些年前後嘗試過單節點Oracle、Oracle RAC、Greenplum作準實時分析。爲了 迎接更⼤數據集、更⾼併發、更⾼可⽤、更實時的數據應⽤發展趨勢，從2011年開始，在線分析這個技術 領域，阿⾥實時數倉堅決的⾛上了⾃研之路。

⼋年磨⼀劍，現在的分析型數據庫AnalyticDB做爲阿⾥雲數據庫的戰略核⼼產品，已經演進⾄全新的3.0版，AnalyticDB已成爲了改變企業客戶數據使⽤⽅式的產品：

1.極速分析：運⽤MPP+DAG融合計算引擎，採⽤⾏列混存技術、⾃動索引、智能優化器，瞬間便可對海量數據作多維分析透視，複雜SQL性能是傳統關係型數據庫10倍以上！

2.簡單易⽤：兼容MySQL語法，利⽤DTS和⽇志服務將數據實時同步⾄AnalyticDB，基於Quick BI和Datav等可視化⼯具，全程拖拽式配置，10分鐘搭建實時數據運營⼤盤。

3.價值在線化：從採集、分析計算到可視化展示，整個鏈路的數據產出延時在1分鐘之內。真正作到快速⾼效地幫助企業⽤戶實時洞察數據價值，掌控當前業務運轉情況。

4.全託管服務：開箱即⽤，⽆需管理資源和服務器。全分佈式架構，可輕鬆擴展⾄PB級數據倉庫，解決傳統數據庫拆分的煩惱。全索引設計和智能優化器，使得開發者⽆需關注SQL調優，專一於數據業務開發。

阿⾥雲OLAP數據庫產品負責⼈繆⻓⻛表示，當下愈來愈多企業正⾯臨着數字化轉型，轉型路上技術只有2類選擇：⽤傳統⼤數據技術棧(Hadoop & Spark等)處理數據，或⽤數據庫思路處理數據 (AnalyticDB、Greenplum等)。傳統⼤數據技術棧發展這麼多年，⼀直沒有解決的是如何簡單快速的實時挖掘數據價值。AnalyticDB使命就是不斷下降企業客戶使⽤數據的⻔檻，只須要經過簡單配置，全程拖拽式便可⽣成企業實時數據⼤盤。

智明星通，是⾏業知名的社交遊戲公司，採⽤AnalyticDB實現天天TB級⽇志、上千運營指標實時複雜分析，AnalyticDB⼤幅度提高了遊戲運營的效率，實現遊戲實時數據化轉型。

杭州聯華華商，致⼒於打造線上線下合的全渠道零售商，基於AnalyticDB建⽴會員消費BI系統，⼤幅下降⼈⼒成本，提⾼了運營效率。AnalyticDB已成爲聯華華商數據智能驅動新零售的核⼼引擎。

AnalyticDB爲數據價值在線化而生，其簡單易用、靈活伸縮、極快的分析性能深得雲上企業客戶的青睞。做爲實時雲數據倉庫平臺，但願能將最領先的下一代實時數倉能力普惠給全部企業，幫助企業轉型加速數據價值探索和在線化。

 

本文做者：雲攻略小攻

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