ElasticSearch 入門

ElasticSearch

ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene做爲其核心來實現全部索引和搜索的功能

Elasticsearch是一個開源的高擴展的分佈式全文檢索引擎，它能夠近乎實時的存儲、檢索數據；自己擴展性很好，能夠擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。

爲何要用ElasticSearch

咱們創建一個網站或應用程序，並要添加搜索功能，可是想要完成搜索工做的建立是很是困難的。咱們但願搜索解決方案要運行速度快，咱們但願能有一個零配置和一個徹底免費的搜索模式，咱們但願可以簡單地使用JSON經過HTTP來索引數據，咱們但願咱們的搜索服務器始終可用，咱們但願可以從一臺開始並擴展到數百臺，咱們要實時搜索，咱們要簡單的多租戶，咱們但願創建一個雲的解決方案。所以咱們利用Elasticsearch來解決全部這些問題及可能出現的更多其它問題。

 

es安裝

 

java版本要求：最低1.7 

官網下載：

ElasticSearch： https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

kibana：  https://www.elastic.co/products/kibana

windows下安裝：

1.解壓下載的壓縮包，

2.編輯elasticsearch根目錄/config/elasticsearch.yml

　　 cluster .name : 集羣名 ，分佈式部署，確保該名稱惟一。

　　 network.host: 192.168.0.61 ：ip地址

　　 http.port: 9200  端口

　　

3.啓動根目錄下的bin文件夾下的elasticsearch.bat便可

 

kibana是一個與elasticsearch一塊兒工做的開源的分析和可視化的平臺。使用kibana能夠查詢、查看並與存儲在elasticsearch索引的數據進行交互操做。使用kibana能執行高級的數據分析，並能以圖表、表格和地圖的形式查看數據。 

windows下安裝：

1.解壓下載的壓縮包，

2.kibana根目錄下config/kibana.yml

　　server.port ：5601   kibana端口

　　server.host :localhost ip地址

　　elasticsearch.url : "http://192.168.0.61:9200"    es鏈接

3.啓動根目錄下的bin文件夾下的kibana.bat

 

打開瀏覽器 訪問 http://localhost:5601/

 

接下來就能夠操做es了

es官方文檔  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/index.html

es操做

新建索引包含setting和mapping

PUT /my_index_name
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 3,
    "analysis": {},
    "refresh_interval": "1s"
  },
  "mappings": {　　　　　
    "my_type_name": {　　　　//type名字
      "properties": {　　　　//type的字段屬性
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "name":{
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "num":{
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}

也能夠單首創建setting和mapping

字段屬性建立好之後，若是要修改設置的某個字段的屬性是修改不了的，能夠

添加數據

POST my_index_name/my_type_name
{
  "title":"測試title",
  "name":"測試",
  "num":1
}

修改數據

POST my_index_name/my_type_name/AWZ8KV5GLlhkZVrwqqUS
{
  "title":"測試title",
  "name":"測試111",
  "num":1
}

刪除索引  

不能刪除某個類型

DELETE my_index_name

 

 

es查詢

1.簡單基本操做

GET _search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  }
}

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {　　//組合查詢，各個子句之間的邏輯關係是與（and）
      "must": [　　必須知足的條件 
        {
          "match": {　　//普通匹配查詢 
            "username": "smith"　　
          }
        }
      ],
      "must_not": [　　//必須不知足某條件
        {
          "match_phrase": {　　//短語匹配查詢
            "username": "granny smith"
          }
        }
      ],
      "filter": [　　//過濾器 文檔必須匹配該過濾條件，跟must子句的惟一區別是，filter不影響查詢的score；
        {
          "exists": { //存在
            "field": "title"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {　　//聚合
    "my_agg": {　　//聚合名 
      "terms": {
        "field": "user",
        "size": 10
      }
    }
  },
  "highlight": {　　//高亮
    "pre_tags": [
      "<em>"
    ],
    "post_tags": [
      "</em>"
    ],
    "fields": {
      "body": {
        "number_of_fragments": 1,
        "fragment_size": 20
      },
      "title": {}
    }
  },
  "size": 20,　　//一次查詢的數據量
  "from": 100,　　//從第幾條數據開始
  "_source": [　　//要查詢的字段
    "title",
    "id"
  ],
  "sort": [　　//排序
    {
      "_id": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

多字段查詢

"multi_match": {
  "query": "Elastic",　　//匹配的字
  "fields": ["user.*", "title^3"],　　//須要匹配的字段
  "type": "best_fields"　　　　//查詢在內部執行的方式 best_fields(默認）查找與任何字段匹配的文檔
}multi_match

組合查詢

"bool": {
  "must": [],
  "must_not": [],
  "filter": [],
  "should": [],
  "minimum_should_match" : 1　　　　//最小匹配度
}

範圍搜索

"range": {
  "age": {
    "gte": 10,
    "lte": 20,
    "boost": 2　　　　
  }
}