MySQL、PostgreSQL、MongoDB簡單插入性能測試備忘

平臺 ：windows 10，筆記本，i七、12G內存，
軟件版本：mySQL 5.七、postgreql 10.0、mongodDB 3.6.2
程序：Java，Netbeans，20個線程同時插入
1） MongoDB
　　a）單條插入
　　　　磁盤8-10M，
　　　　300秒插入7883957條，每秒2.2萬條
　　b）批量插入，每次插入1000條
　　　　CPU 100%
　　　　磁盤 18M到40M，中值在30M左右
　　　　100秒插入31782000條，每秒32萬條
　　　　須要注意一點，批量插入時，因爲_id重複問題，增長了UUID字段，因此在生成速度上有影響，不然應該會更快。
2）MySQL
　　a )單條插入
　　　　CPU 80%左右
　　　　磁盤 15M左右
　　　　300秒插入3623906條，每秒1.2萬條
　　b)批量插入，每次插入1000條
　　CPU 100%
　　磁盤 100M
100秒 24615000條，每秒24萬條
3）PostgreSQL
a) 單條插入
CPU 100%
磁盤 50M，比較穩定，降低時候很少
300秒，插入5890466，每秒接近2萬條
b)批量插入
CPU 100%
磁盤：70M，波動很大
100秒，插入16512000條，每秒16萬條
4）結論

軟件	MySQL	PostgreSQL	MongoDB
版本	5.7	10.0	3.6.2
單條插入	1.2萬	2萬	2.2萬
批量	24萬	16萬	32萬

　　單條插入：MongoDB>PostgreSQL>MySQL，其中Postgresql使人驚訝，速度比MongoDB稍差，接近MySQL的兩倍。
　　批量插入（每次1000條）:MongoDB>MySQL>PostgreSQL，MySQL表現優異，PostgreSQL表現較差，其中MongoDB爲了不_Id重複問題，增長了UUID，影響了速度，若是不使用UUID，速度應該還會提升。
5）建議
　　綜合考慮，PostgreSQL的性能較使人滿意，但系統周邊生態較差，相關開發人員也難以尋找，MongDB不負衆望，插入速度較快，但相對PostgreSQL優點並不明顯。
MySQL比較平庸，但暫時仍是優選。