數據分析師的「錢途」

數據分析師這個隨着大數據發展走入咱們視野的職業，應該能夠算得上是程序員的一個進化分支吧！今天用大數據分析一下，高大上的數據分析師的「錢途」究竟如何！

分析師職位的行業分佈狀況

數據顯示，數據分析師職位主要集中在互聯網、金融、消費品、製藥/醫療等行業，其中互聯網和金融行業的分析師職位數佔比超過了80%，這源於該幾類行業已在短時間內不管是產品端、用戶端、運營端等都實現了大數據的原始積累，且數據增加速度依然可觀。此外也說明「數據驅動決策」的趨勢在當下變得尤其重要。

分析師職位的地區分佈狀況

從數據分析師職位的區域分佈來看，「北上廣深杭」等特大一線城市合計佔據88.5%的職位份額，單單北京地區佔比就超過四成。對於數據分析師的職業發展來講，「堅守而不是逃離一線城市」纔是明智的選擇。

互聯網行業數據分析職位的特徵

互聯網行業數據分析的主要對象是產品、運營和用戶，其次是市場和客戶。以數據爲依據，爲產品策略、運營戰術、用戶研究、市場趨勢、客戶畫像等企業關鍵領域提供必要決策支持。

金融行業數據分析職位的特徵

金融行業廣泛重視產品與運營層面的數據分析，除此以外最爲重視對客戶的分析。而對於風險、信用、信貸與投資領域的分析則是金融行業特點，反映出數據分析已在金融核心業務線上都發揮着重要做用。

企業爲分析師職位提供的薪酬（上限）

不管是初級仍是高級崗位，企業都願意爲分析師提供高於行業平均水平的薪酬。同時，隨着工做年限的增長，分析師薪酬與行業平均薪酬的差距逐漸拉大，在15年工做年限時，薪資差距拉大到近20萬。

高薪分析師職位在不一樣行業的分佈

互聯網行業年薪超過50萬元的分析師職位數最多，佔比超過五成；其次爲金融行業的21%。巨大的數據量、複雜的數據結構以及結合不一樣業務而進行的複雜數據開發，形成了數據分析師高端崗位的緊俏。同時也反映出，愈來愈多的企業（具備大數據基礎的）願意付出高薪解決企業自身數據方面存在的問題。

高級分析師職位在不一樣地區的分佈

年薪50萬以上的分析師職位主要分佈在北京、上海、深圳、杭州、廣州。其中北京高端分析師職位最爲集中。

分析師的教育專業背景

數據分析師從業者的專業背景中，計算機、統計、數學、信息管理等專業的佔比相對較高，但其餘專業也很多。從另一個角度來看，不管你是學什麼專業出身的，都有新專業、新領域的知識要學。

高級分析師職位的技能要求

大數據具備數量大（Volume）、高速率（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Veracity）等特色，這就要求從事中高端數據分析的人員除了具備高超的業務理解能力和溝通能力以外，還必須具備如下四大綜合性能力：

一、卓越的數據處理能力，包括收集、清洗、存儲、查詢技術等。

二、數據分析能力，如數學建模、算法設計、文本挖掘、機器學習、統計軟件應用等。

三、數據可視化能力，如基於幾何的技術、面向像素技術、基於圖標的技術、基於層次

     的技術、基於圖像的技術和分佈式技術等。

四、數據變現能力，如企業運營、產品策略、市場研究、品牌管理、需求分析等。

     數據分析，到2018年，我國數據分析師的職位空缺將達到近40000人，並且各行各

     業均會對數據分析挖掘相關崗位產生很大的需求。

 

 來源：前海徵信中心