初識決策樹

決策樹是機器學習中一種應用比較廣泛的一種模型，比較常用的集成模型GBDT以及XGBOOST都是基於決策樹。而且決策樹在生活中也所處可見，下面用一個圖例表示某一天的活動。 上面的圖例就是一個比較簡單的決策樹模型。決策樹模型是基於一系列的問題來進行決策的，在處理實際問題的時候會比上面樹要大的多。一顆決策樹通常都會包括一個根結點（明天做什麼？）、若干個內部結點（能夠繼續分）、若干個葉結點（不能繼續分）。

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