Boost NN與bagging實驗對比

一、Boost     Boosting算法是將「弱學習算法「提升爲「強學習算法」的過程，主要思想是「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。一般來說，找到弱學習算法要相對容易一些，然後通過反覆學習得到一系列弱分類器，組合這些弱分類器得到一個強分類器。Boosting算法要涉及到兩個部分，加法模型和前向分步算法。加法模型就是說強分類器由一系列弱分類器線性相加而成。一般組合形式如下： FM(x;P)=∑m=1nαm

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