利用Python實現卷積神經網絡的可視化（附Python代碼）

對於深度學習這種端到端模型來說，如何說明和理解其中的訓練過程是大多數研究者關注熱點之一，這個問題對於那種高風險行業顯得尤爲重視，比如醫療、軍事等。在深度學習中，這個問題被稱作「黑匣子（Black Box）」。如果不能解釋模型的工作過程，我們怎麼能夠就輕易相信模型的輸出結果呢？ 以深度學習模型檢測癌症腫瘤爲例，該模型告訴你它能夠檢測出癌症的準確率高達99%，但它並沒有告訴你它是如何工作並給出判斷結果

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