北大人工智能前沿講座--第二講 嵌入式人工智能

20183—4周學習心得

       嵌入式、偏軟件、把軟件經常使用的固化到硬件裏；作機器人的核心，不作機器人自己。

       軟件算法按摩爾定律更新，每三個月更新一次；而硬件須要每3年一次；

      低功耗、高效率，從軟件、硬件上進行從新架構，作神經網絡、深度學習等應用；

      發現現有的百度無人駕駛汽車扇熱問題，找解決思路、辦法和人才。

餘凱：技術科學家+銷售市場家

關鍵點

地平線機器人ceo

 

 00：09:40

 

 

2010年，圖像網絡挑戰中獲世界冠軍第一名；

2012加入百度； 在工業屆發展，與學術屆保持聯繫；

趨勢一：摩爾定律

    功耗低，效率高；      

 

   Cpu架構：按原有的架構；仍是採起新的架構；

   人腦是通用的計算結構，仍是？

００：１９：５３硬件

 

    

 

Ａｎｇｅｌ：２０１２ＧＰＵ　

對核的要求很是高；

 

 

2020對AI的需求愈來愈多；人機交互、決策；要求沒有延時、實時；

 

監控攝像頭：

孫正義對邊緣數據的計算 ，收購300億美金收購美金；

 

 

自動駕駛速度；處理的數據量極速增加；

市場發展趨勢

 TOB：造槍造炮；

 TOC：使用；

例子：

pc互聯網發展曲線；（上個世紀90年代---今，老美把技術已作的差很少，咱們直接用）

 

 

  創新愈來愈沉重：滴滴、美團上市成本很高；

  

作硬件

     

 

 

Our  team

     

 

 

人臉識別系統，應用在facebook上；軟件、硬件深度融合

 

 從系統級，軟件、硬件去均衡發展；

硬件廠商優化的，地平線是性能（硬件架構+軟件優化）；

 

 

00：42：09發現的問題 

百度無人駕駛車：每開2個小時，需找個地方扇熱；沒有從系統級去優化；

Google也沒找下辦法；

 

 

地平線的軟件框架

 

 

地平線硬件架構—

 

 

 

 

 

地平線處理器架構

高思架構—

 

 

商業應用

 視頻處理，功耗低

 

 

 

 

高端打低端： 與medio合做；

花5年時間，重構軟件硬件，功耗低、體積小；

 

人才與教育

 

 

區分：苗、雜草；用高溫水槍殺死雜草；

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雲從科技ceo---人臉識別

李沐