26、Spatially Attentive Output Layer for Image Classification

  CVPR 2020   摘要 大多數用於圖像分類的卷積神經網絡（cnn）使用全局平均池（GAP）和輸出邏輯的全連接（FC）層。然而，這種空間聚集過程固有地限制了輸出層位置特定信息的利用，儘管這種空間信息可以有利於分類。在本文中，我們提出了一個新的空間輸出層，在現有的卷積特徵映射的基礎上顯式地利用特定位置的輸出信息。具體地說，在給定的空間特徵映射下，通過在空間邏輯上引入注意掩模，用空間注意輸出層

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