[譯] 如何在六個月或更短的時間內成爲 DevOps 工程師，第一部分

• 原文地址：How To Become a DevOps Engineer In Six Months or Less
• 原文做者：Igor Kantor
• 譯文出自：掘金翻譯計劃
• 本文永久連接：github.com/xitu/gold-m…
• 譯者：臨書
• 校對者：jianboy

『空曠的高速公路橫穿多彩的沙漠』— 由 Johannes Plenio 發佈在 Unsplash。

注：這是系列文章的第一部分。

第二部分在這裏。

目標受衆

你是一名但願將職業生涯轉向更契合 DevOps 模式的開發人員嗎？

你是一位經驗豐富的運維人員嗎，你想要了解整個 DevOps 生態嗎？

或者你都不是，你只是尋求職業生涯的改變殊不知道從哪裏開始？若是是這樣，請往下閱讀！

最後，若是你已經有了多年的 DevOps 經驗，你也可能從文章中獲取有用的信息，好比驗證本身的位置和發展方向。

DevOps 是什麼？

首先，什麼是 DevOps？

你能夠谷歌一下它的定義，不過大多數都是一些冗長的包含不少空話的連續字段。（看下面我作了什麼？）

那麼，我幫你搜索好了並將它的定義摘錄下來：

DevOps 是一種痛苦與職責交織的軟件交付方式。

就這樣。

好吧，因此這究竟是什麼意思？

在傳統意義上，開發人員（開發軟件的人）的與運維人員（維護軟件的人）的職責不大相同。

例如，做爲一名開發人員，我要儘量快的開發更多的新功能。畢竟這是個人工做，也是客戶的需求！

然而，若是我是一名運維人員，我可能不但願有太多的新特性，由於每一個新特性都意味着一次變動，而每次變動都是有風險的。

因爲這種兩種激勵機制的衝突，DevOps 誕生了。

DevOps 試圖將開發人員（Dev）和運維人員（Ops）融合到一個組中。咱們的想法是：這樣能夠在同組內消化面向用戶軟件的研發、部署和完成績效等全部痛苦和職責（可能還有獎勵）。

此時，純粹主義者會告訴你：『沒有「DevOps 工程師」這個東西，DevOps 是一種文化，而非角色』。

是的，它在理論上是正確的（最糟糕的那種正確！），可是正如常常發生的那樣，這已經超越了它原本的含義。

如今，成爲 DevOps 工程師就像成爲『系統工程師 2.0』。

換句話來講，DevOps 工程師就是一種既瞭解軟件生命週期，也能夠開發出面向開發者的工具，還能推動解決經典運維難題的人。

DevOps 最終意味着構建數字化管道，從開發人員的筆記本電腦上的代碼，到生產環境部署直至產生收益，這使人敬畏！

這就是它的一切！

另請注意，做爲一種職業選擇，整個 DevOps 行業有很高的報酬，幾乎每一個公司都會有 DevOps 職位，或者聲稱將會有。

不管哪兒的公司，DevOps 的工做機會都很是多，會在將來幾年內提供有趣、有意義的工做機會。

注意：警戒聘用『DevOps 團隊』或者『DevOps 部門』的公司。嚴格的來講，這種狀況是不會發生的，由於 DevOps 最終是關於文化和軟件交付方式的，並不是要配備新的團隊或者部門。

放棄

如今，讓咱們把 Kool-Aid 的杯子放到一邊，考慮如下幾點：

你有沒有聽過這句老話，『不存在初級的 DevOps 工程師嗎？』

若是沒有，請知曉它是 Reddit 和 StackOverflow 上的一種流行比喻。可是這是什麼意思呢？

簡而言之，這意味着它須要多年的經驗，並結合對工具的紮實理解，才能最終成爲真正的高級 DevOps 從業者。然而遺憾的是，經驗的獲取沒有捷徑。

因此，不要嘗試在這個行業行騙，我認爲只有幾個月的經驗是不可能僞裝成高級 DevOps 工程師的。對快速迭代的工具和方法，須要數年才能深入理解，並且沒有捷徑。

然而，大多數公司通常都會使用一些主流的（最新的，若是你願意）工具和概念，這就是本文的所有主題！

一樣，由於工具和技能不一樣，在學習工具時，請確保不要忽視本身的技能（面試、網絡、書面溝通和故障排除等）

最重要的是，不要忘記咱們追求的目標 — 構建一個全自動的數字管道，將想法轉化爲能夠創造收入的代碼。

這是整篇文章中惟一重要的內容！

說的夠多了，咱們應該如何開始作？

如下是你的路線圖。

掌握如下內容，你能夠安心的稱本身爲 DevOps 工程師！或者雲工程師 — 若是你討厭『DevOps』這個稱呼。

下面的圖表明我（也多是這個領域工做的大多數人）的想法，是關於一個 DevOps 工程師應該瞭解什麼。也就是說，這只是一種建議，確定會有不一樣的聲音，這並無什麼問題，咱們不追求完美，咱們是在創建堅實的基礎。

注意：你應該使用廣度優先的方式瀏覽，先從基礎開始（並堅持下去！）。首先學習藍色標記的技術（Linux | Python | AWS），而後若是時間容許或者就業市場有需求，繼續學習紫色標記的技術（Golang | Google Cloud）。

譯者注：AWS 和 Google Cloud 技能能夠理解爲國內的騰訊雲、阿里雲。

DevOps 基礎知識

還有，若是時間容許，在掌握第一層基礎以後，請繼續學習它的下一層，以增長你的專業知識深度。

一旦你弄懂了基礎層面的東西，能夠開始轉去解決實際問題了：

現實世界的技能

注意：上面的技能管道缺乏了測試 — 編寫測試用例，這是故意的 - 編寫集成和驗收測試用例並不容易，這一般是開發人員承擔的工做。故意遺漏『測試』階段是由於該學習路線圖的目標是快速獲取新技能與工具。筆者認爲缺少測試專業知識只是成爲 DevOps 的一個微不足道的障礙。

還有，請記住，咱們不是在這裏學習一堆無關的技術吐槽。咱們須要對完整的工具鏈有深入的理解，要將這些工具結合在一塊兒，講述一個連貫的故事。

這個故事是端到端的流程自動化 — 一種能夠像裝配流水線同樣改動的數字管道。

並且，你必定也不想學一堆工具而後止步不前，工具更新換代很快，概念則不是。所以，你要作的是使用工具做爲表明去學習更高級別的概念，而不是學習工具的使用。

好的，讓咱們再深挖一點！

基礎知識

在標有『基礎』知識的基線下，你將看到每一個 DevOps 工程師必須掌握的技能。

在這裏，你將看到行業中主導的三大支柱：操做系統，編程語言，公有云。這些不是你很快能學會的東西，在列表中查看，而後繼續前進。爲了保持對技能的熟悉和不過期，你必須持續的學習並對其保持敏銳。

讓咱們一個接一個看看。

Linux：能夠運行一切的系統。現現在，你能成爲一名徹底生存於 Microsoft 生態中的出色 DevOps 從業者嗎？固然能夠！沒有規定要求 Linux 包含全部生態。

然而！請注意，雖然全部的 DevOps-y 事情確實能夠用 Windows 來完成，但這個過程更加痛苦，並且工做機會要少的多。如今，你能夠放心的認爲在不瞭解 Linux 的狀況下沒法成爲真正的 DevOps 專業人員。所以，Linux 是你必須學習和不斷學習的東西。

誠然，最好的方法是在家裏的電腦安裝 Linux（Fedora 或者 Ubuntu）並儘量多的使用它。你會解決一些問題，或者你會陷入困境，而後你將不得不解決全部問題，在這個過程當中，你將學會 Linux！

做爲參考，在北美，Red Hat（紅帽）的變種更爲廣泛，所以，從 Fedora 或 CentOS 開始學習是有道理的。若是你在猶豫使用 KDE 或 Gnome 哪一種桌面環境，請使用 KDE。Linux Torvalds（譯者注：linux 之父）在使用。:)

Python：現在最主流的後端語言。易上手，使用普遍。紅利：Python 在 AI/機器學習領域的使用很是普遍，因此若是你想要轉戰其它熱門領域，路已經鋪好了。

亞馬遜網絡服務：再強調一次，沒有充分了解公有云的運做方式，不可能成爲一名經驗豐富的 DevOps 專業人士。若是你想了解雲知識，亞馬遜網絡服務是這一領域的主導者，它提供了最豐富的工具集。

是否能夠從 Google Cloud 或 Azure 開始？固然能夠！可是咱們追求的是利益最大化，因此 AWS 是成功機率最大的，至少在 2018 年。

在 AWS 註冊帳戶能夠得到一些免費的套餐優惠，因此這是一個很好的起點。

如今，當你登陸 AWS 控制檯時，你會看到一個簡單易懂的選項菜單。

『發現另外一個我從未知曉的 AWS 功能』，由 Tom Pumford 發佈在 Unsplash。

那是一句諷刺。好消息是，你不須要了解每個亞馬遜技術。

從下面幾個開始：VPC，EC2，IAM，S3，CloudWatch，ELB（在 EC2 的保護傘之下）還有安全組。這些東西能夠幫助你入門，每一個現代的，支持雲的企業都會大量使用這些工具。

AWS 本身的培訓網站是一個很好的起點。

我建議你天天流出 20-30 分鐘來練習 Python，Liunx 還有 AWS。

注意：這將是必需要學習的附加內容。總而言之，我估計天天花費一個小時，每週五次就足以讓你在 6 個月或者更短的時間內充分了解 DevOps 行業的狀況。

這就是基礎層！

在隨後的文章中，咱們將討論下一級的複雜的東西：如何徹底以自動化的方式配置，管理版本、管理包、部署、運行和監控軟件！

若是發現譯文存在錯誤或其餘須要改進的地方，歡迎到 掘金翻譯計劃 對譯文進行修改並 PR，也可得到相應獎勵積分。文章開頭的 本文永久連接 即爲本文在 GitHub 上的 MarkDown 連接。

---

掘金翻譯計劃 是一個翻譯優質互聯網技術文章的社區，文章來源爲 掘金 上的英文分享文章。內容覆蓋 Android、iOS、前端、後端、區塊鏈、產品、設計、人工智能等領域，想要查看更多優質譯文請持續關注 掘金翻譯計劃、官方微博、知乎專欄。