經過SAS網絡分析對人口遷移進行可視化分析

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世界上超過3.5％的人口正在移動，被視爲國際移民。這是一個超過2.5億人生活在一個不一樣於他們的出生國或國籍的國家。以另一種方式，若是全部的移民生活在一個國家，其人口將是5 個最大的國家在世界上！ 移民的流動，咱們建立了一個可視化，讓用戶親眼看看移民的移動狀況。

移民遷移到哪些國家？在移居特定國家的全部移民中，他們來自哪裏？

規劃可視化

咱們但願容許用戶輕鬆探索這些問題，所以咱們使用SAS Visual Analytics建立了交互式可視化。咱們分析了聯合國（聯合國經濟和社會事務部 - 人口司）的移民數據，並開始編寫報告。可是顯示這些數據的最佳方法是什麼？

數據中有許多變量，但關鍵變量是年份，國家，國家目的地和移民數量（見下面的例子）。因爲空間考慮，分析中的其餘變量（如性別和區域）在如下屏幕截圖中被省略。

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可視化地圖上的移動

因爲咱們正在處理地理數據，所以咱們但願在地圖上顯示可視化。咱們將地圖過濾爲一個原始國家/地區。不肯定哪一種方式可能表現最佳，咱們嘗試了兩種標準方式來顯示地理地圖（以下所示）。

泡泡圖 - 泡沫越大，移動到目的地國家的移民就越多。

地區 - 國家陰影越黑，移民越多。

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一目瞭然，您能夠看到哪一個目的地國家有更多的移民。

您能夠在一個您可能不會想到的地方找到答案：網絡分析。若是你之前沒有使用過這個對象，你首先想到的多是它們看起來像蜘蛛網（不少都是這樣）。如下對象是對上述地圖上顯示的相同聯合國數據的網絡分析，過濾到單個來源國家。節點的大小表示到目的地國家的移民數量。

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如下地圖是與上面相同的默認網絡分析對象，但具備地圖背景。它甚至看起來與前面顯示的氣泡圖很是類似，只是它添加了節點之間的連接（並選擇了不一樣的地圖服務）。

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如下地圖反映了這些變化。它包含與以前地圖相同的信息，但它講述了一個更加動態的故事。網絡分析顯示了移民的起源，線條的粗細比較了體積，顏色表明了目的地區域。您能夠一眼就看出移民的移動地點和移動地點！

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爲了實現這一切，咱們根據移民目的地添加了一個詞雲。如今，當您按移民來源過濾時，您能夠在地圖和文字雲中快速查看移民卷。

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