開源後臺框架、GloryAdmin、SpringBoot、vue-admin-template、角色、分佈式

時間 2020-08-18

標籤開源後臺框架 gloryadmin springboot vue admin template 角色分佈式欄目 Spring 简体版

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Glory-Admin

GloryAdmin是一個基於springboot2.1.9.RELEASE 和vue-admin-template搭建的後臺框架；html

GloryAdmin使用基於角色的權限管理。角色樹是一個以「系統管理員」爲根節點的樹，權限樹是由多個子權限樹組成。「系統管理員」擁有全部權限；非系統管理員角色能夠查看當前角色和直屬下級角色的信息，但只能增刪改直屬下級的角色的信息（直屬下級：A是B的直屬下級，則A必須爲B的孩子節點）。前端

技術說明

項目	技術
後端項目	springboot
前端項目	Element UI & Vue.js
數據庫	MySQL
緩存	Redis

演示

演示地址github

系統架構

項目啓動

數據庫安裝

本項目使用mysql數據庫,可使用數據庫腳本建立2個數據庫 multi_module_db multi_module_db_01算法

項目啓動

後臺啓動，使用28081端口spring

前端啓動，使用9523端口sql

打開瀏覽器訪問 http://localhost:9523 admin a123456

數據庫

爲何要數據拆分？什麼是分庫分表？什麼是分佈式數據庫？

分庫分表或者 sharding 的本質是摩爾定律的失效，將數據集中存儲至單一數據節點的解決方案，在性能、可用性和運維成本這三方面已經難於知足互聯網的海量數據場景。

單數據庫不能支撐現有的業務，所以出現了分庫分表，使用多個數據庫進行數據存儲。分庫分表簡單理解就是一個籃子裏面裝的東西有限，影響了查找效率和容量，把籃子裏面的東西分紅N份，裝到不一樣的籃子裏面。從而打破容量限制，提升查詢效率。

而後咱們說一下分佈式數據庫，國內比較流行的有騰訊的TDSQL、阿里的OceanBase，PolarDB、華爲的GaussDB等。基本上都是自主研發，強一致高可用、全球部署架構、分佈式無限水平擴展、高性能，千億條記錄、數百TB數據上的跨行跨表事務（爲祖國點贊）。分佈式數據庫隱藏了數據庫分庫分表的策略，智能的進行數據的分庫分表，使用起來就像操做一個數據庫同樣。

Flyway數據庫的版本控制

數據庫緩存層cacheDao

因爲內存操做和磁盤操做根本不是一個量級的，因此在大的項目中都須要對 磁盤型的數據庫 作 內存型的緩衝層，將磁盤數據緩存到內存中。數據緩存層用於緩存整個數據層的數據，加速站點訪問速度。本項目使用 AOP技術、Redis內存數據庫 作數據緩存層。詳細請自行查看代碼 com/spring/common/aop/CacheDaoAspect.java

分庫分表

本項目使用sharding JDBC處理數據庫的分庫分表。根據業務場景，自行拆分數據。

一般項目都只有一個數據庫，國內用的比較多的是阿里雲的druid作數據庫的鏈接池。本項目使用mysql,druid,sharding JDBC。數據分庫分片的原理，在程序裏面維護多個數據庫鏈接池，每一個數據庫鏈接池對應一個數據庫。分庫分表使用基於 XA 協議的兩階段事務處理。配置路徑com.spring.common.config.shardingJDBC

數據分片的拆分方式又分爲垂直分片和水平分片

垂直拆分：按照業務拆分的方式稱爲垂直分片，又稱爲縱向拆分。按照業務將表分佈到不一樣的數據庫中，從而將壓力分散至不一樣的數據庫。

水平拆分：不關心業務邏輯分類，而是經過某張表的某個字段（或某幾個字段），根據某種規則將數據分散至多個庫或表中。這裏的規則，涉及到的算法，咱們稱爲分片算法。

經常使用分片算法

（如下內容取自shardingJDBC文檔）

精確分片算法

對應 PreciseShardingAlgorithm，用於處理使用單一鍵做爲分片鍵的 = 與 IN 進行分片的場景。須要配合 StandardShardingStrategy 使用。

範圍分片算法

對應 RangeShardingAlgorithm，用於處理使用單一鍵做爲分片鍵的 BETWEEN AND、>、<、>=、<=進行分片的場景。須要配合 StandardShardingStrategy 使用。

複合分片算法

對應 ComplexKeysShardingAlgorithm，用於處理使用多鍵做爲分片鍵進行分片的場景，包含多個分片鍵的邏輯較複雜，須要應用開發者自行處理其中的複雜度。須要配合 ComplexShardingStrategy 使用。

Hint分片算法

對應 HintShardingAlgorithm，用於處理使用 Hint 行分片的場景。須要配合 HintShardingStrategy 使用。

後端

權限設計

用戶登錄獲取token，存儲到本地（adminLogin）
用戶發送token獲取用戶信息和權限信息，存儲到store裏面。因爲F5會致使store丟失，所以前端請求添加了攔截器，若是沒有用戶信息和權限信息就從新獲取用戶信息和權限（getAdminInfo）

這裏返回的是用戶全部的權限而不是角色，用戶動態生成前端路由
asyncRoutes爲動態生成的權限，若是用戶的權限和路由的權限對應，則顯示；

項目結構

common：數據操做，數據緩存，事務操做
admin只作controller，用於處理用戶請求和後臺業務之間的轉發。（why這樣設計呢？）because有些中間件系統須要用RPC框架作請求轉發，because有些機密系統不屑於用springMVC而是選擇vertx自主開發請求層。

Maven使用BOM管理

使用Maven繼承管理項目依賴。Modules裏面經過dependencyManagement引入依賴並指定版本，子項目繼承Modules,引入依賴不須要指定版本

日誌記錄

全局日誌處理

用戶操做日誌

用戶操做日誌，採用註解的方法。若是此方法須要記錄操做日誌，只需在方法名稱上面添加@OperateLog註解便可。

@OperateLog
@ApiOperation(value = "登出", notes = "登出")
@GetMapping(Route.Admin.adminLogout)
public ResponseDate adminLogout(HttpServletRequest httpServletRequest) {
    AdminInfoDTO adminInfoDTO = AdminTool.getAdminUser(httpServletRequest);
    AdminUser adminUser = adminUserMapper.selectByPrimaryKey(adminInfoDTO.getAdminUk());
    adminUser.setNowToken("log-out");
    int result = adminUserService.updateAdminToken(adminUser);
    return ResponseDate.builder()
            .success(result == 1)
            .build();
}