詳解tomcat的鏈接數與線程池

前言

  在使用tomcat時,常常會遇到鏈接數、線程數之類的配置問題,要真正理解這些概念,必須先了解Tomcat的鏈接器(Connector)。html

  Connector的主要功能,是接收鏈接請求,建立Request和Response對象用於和請求端交換數據;而後分配線程讓Engine(也就是Servlet容器)來處理這個請求,並把產生的Request和Response對象傳給Engine。當Engine處理完請求後,也會經過Connector將響應返回給客戶端。java

  能夠說,Servlet容器處理請求,是須要Connector進行調度和控制的,Connector是Tomcat處理請求的主幹,所以Connector的配置和使用對Tomcat的性能有着重要的影響。這篇文章將從Connector入手,討論一些與Connector有關的重要問題,包括NIO/BIO模式、線程池、鏈接數等。數據庫

  根據協議的不一樣,Connector能夠分爲HTTP Connector、AJP Connector等,本文只討論HTTP Connector。apache

1、Nio、Bio、APR

一、Connector的protocol

  Connector在處理HTTP請求時,會使用不一樣的protocol。不一樣的Tomcat版本支持的protocol不一樣,其中最典型的protocol包括BIO、NIO和APR(Tomcat7中支持這3種,Tomcat8增長了對NIO2的支持,而到了Tomcat8.5和Tomcat9.0,則去掉了對BIO的支持)。tomcat

  BIO是Blocking IO,顧名思義是阻塞的IO;NIO是Non-blocking IO,則是非阻塞的IO。而APR是Apache Portable Runtime,是Apache可移植運行庫,利用本地庫能夠實現高可擴展性、高性能;Apr是在Tomcat上運行高併發應用的首選模式,可是須要安裝apr、apr-utils、tomcat-native等包。服務器

二、如何指定protocol

  Connector使用哪一種protocol,能夠經過<connector>元素中的protocol屬性進行指定,也可使用默認值。併發

  指定的protocol取值及對應的協議以下:socket

  • HTTP/1.1:默認值,使用的協議與Tomcat版本有關
  • org.apache.coyote.http11.Http11Protocol:BIO
  • org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol:NIO
  • org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol:NIO2
  • org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol:APR

  若是沒有指定protocol,則使用默認值HTTP/1.1,其含義以下:在Tomcat7中,自動選取使用BIO或APR(若是找到APR須要的本地庫,則使用APR,不然使用BIO);在Tomcat8中,自動選取使用NIO或APR(若是找到APR須要的本地庫,則使用APR,不然使用NIO)。高併發

三、BIO/NIO有何不一樣

  不管是BIO,仍是NIO,Connector處理請求的大體流程是同樣的:工具

  在accept隊列中接收鏈接(當客戶端向服務器發送請求時,若是客戶端與OS完成三次握手創建了鏈接,則OS將該鏈接放入accept隊列);在鏈接中獲取請求的數據,生成request;調用servlet容器處理請求;返回response爲了便於後面的說明,首先明確一下鏈接與請求的關係:鏈接是TCP層面的(傳輸層),對應socket;請求是HTTP層面的(應用層),必須依賴於TCP的鏈接實現;一個TCP鏈接中可能傳輸多個HTTP請求。

  在BIO實現的Connector中,處理請求的主要實體是JIoEndpoint對象。JIoEndpoint維護了Acceptor和Worker:Acceptor接收socket,而後從Worker線程池中找出空閒的線程處理socket,若是worker線程池沒有空閒線程,則Acceptor將阻塞。其中Worker是Tomcat自帶的線程池,若是經過<Executor>配置了其餘線程池,原理與Worker相似。

  在NIO實現的Connector中,處理請求的主要實體是NIoEndpoint對象。NIoEndpoint中除了包含Acceptor和Worker外,仍是用了Poller,處理流程以下圖所示:

  Acceptor接收socket後,不是直接使用Worker中的線程處理請求,而是先將請求發送給了Poller,而Poller是實現NIO的關鍵。Acceptor向Poller發送請求經過隊列實現,使用了典型的生產者-消費者模式。在Poller中,維護了一個Selector對象;當Poller從隊列中取出socket後,註冊到該Selector中;而後經過遍歷Selector,找出其中可讀的socket,並使用Worker中的線程處理相應請求。與BIO相似,Worker也能夠被自定義的線程池代替。

  經過上述過程能夠看出,在NIoEndpoint處理請求的過程當中,不管是Acceptor接收socket,仍是線程處理請求,使用的仍然是阻塞方式;但在「讀取socket並交給Worker中的線程」的這個過程當中,使用非阻塞的NIO實現,這是NIO模式與BIO模式的最主要區別(其餘區別對性能影響較小,暫時略去不提)。而這個區別,在併發量較大的情形下能夠帶來Tomcat效率的顯著提高:

  目前大多數HTTP請求使用的是長鏈接(HTTP/1.1默認keep-alive爲true),而長鏈接意味着,一個TCP的socket在當前請求結束後,若是沒有新的請求到來,socket不會立馬釋放,而是等timeout後再釋放。若是使用BIO,「讀取socket並交給Worker中的線程」這個過程是阻塞的,也就意味着在socket等待下一個請求或等待釋放的過程當中,處理這個socket的工做線程會一直被佔用,沒法釋放;所以Tomcat能夠同時處理的socket數目不能超過最大線程數,性能受到了極大限制。而使用NIO,「讀取socket並交給Worker中的線程」這個過程是非阻塞的,當socket在等待下一個請求或等待釋放時,並不會佔用工做線程,所以Tomcat能夠同時處理的socket數目遠大於最大線程數,併發性能大大提升。

2、3個參數:acceptCount、maxConnections、maxThreads

  再回顧一下Tomcat處理請求的過程:在accept隊列中接收鏈接(當客戶端向服務器發送請求時,若是客戶端與OS完成三次握手創建了鏈接,則OS將該鏈接放入accept隊列);在鏈接中獲取請求的數據,生成request;調用servlet容器處理請求;返回response

  相對應的,Connector中的幾個參數功能以下:

一、acceptCount

   accept隊列的長度;當accept隊列中鏈接的個數達到acceptCount時,隊列滿,進來的請求一概被拒絕。默認值是100。

二、maxConnections

  Tomcat在任意時刻接收和處理的最大鏈接數。當Tomcat接收的鏈接數達到maxConnections時,Acceptor線程不會讀取accept隊列中的鏈接;這時accept隊列中的線程會一直阻塞着,直到Tomcat接收的鏈接數小於maxConnections。若是設置爲-1,則鏈接數不受限制。

  默認值與鏈接器使用的協議有關:NIO的默認值是10000,APR/native的默認值是8192,而BIO的默認值爲maxThreads(若是配置了Executor,則默認值是Executor的maxThreads)。

三、maxThreads

  請求處理線程的最大數量。默認值是200(Tomcat7和8都是的)。若是該Connector綁定了Executor,這個值會被忽略,由於該Connector將使用綁定的Executor,而不是內置的線程池來執行任務。

  maxThreads規定的是最大的線程數目,並非實際running的CPU數量;實際上,maxThreads的大小比CPU核心數量要大得多。這是由於,處理請求的線程真正用於計算的時間可能不多,大多數時間可能在阻塞,如等待數據庫返回數據、等待硬盤讀寫數據等。所以,在某一時刻,只有少數的線程真正的在使用物理CPU,大多數線程都在等待;所以線程數遠大於物理核心數纔是合理的。

  換句話說,Tomcat經過使用比CPU核心數量多得多的線程數,可使CPU忙碌起來,大大提升CPU的利用率。

四、參數設置

  (1)maxThreads的設置既與應用的特色有關,也與服務器的CPU核心數量有關。經過前面介紹能夠知道,maxThreads數量應該遠大於CPU核心數量;並且CPU核心數越大,maxThreads應該越大;應用中CPU越不密集(IO越密集),maxThreads應該越大,以便可以充分利用CPU。固然,maxThreads的值並非越大越好,若是maxThreads過大,那麼CPU會花費大量的時間用於線程的切換,總體效率會下降。

  (2)maxConnections的設置與Tomcat的運行模式有關。若是tomcat使用的是BIO,那麼maxConnections的值應該與maxThreads一致;若是tomcat使用的是NIO,那麼相似於Tomcat的默認值,maxConnections值應該遠大於maxThreads。

  (3)經過前面的介紹能夠知道,雖然tomcat同時能夠處理的鏈接數目是maxConnections,但服務器中能夠同時接收的鏈接數爲maxConnections+acceptCount 。acceptCount的設置,與應用在鏈接太高狀況下但願作出什麼反應有關係。若是設置過大,後面進入的請求等待時間會很長;若是設置太小,後面進入的請求立馬返回connection refused。

3、線程池Executor

  Executor元素表明Tomcat中的線程池,能夠由其餘組件共享使用;要使用該線程池,組件須要經過executor屬性指定該線程池。

  Executor是Service元素的內嵌元素。通常來講,使用線程池的是Connector組件;爲了使Connector能使用線程池,Executor元素應該放在Connector前面。Executor與Connector的配置舉例以下:

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix ="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="4" />
<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" acceptCount="1000" />

  Executor的主要屬性包括:

  • name:該線程池的標記
  • maxThreads:線程池中最大活躍線程數,默認值200(Tomcat7和8都是)
  • minSpareThreads:線程池中保持的最小線程數,最小值是25
  • maxIdleTime:線程空閒的最大時間,當空閒超過該值時關閉線程(除非線程數小於minSpareThreads),單位是ms,默認值60000(1分鐘)
  • daemon:是否後臺線程,默認值true
  • threadPriority:線程優先級,默認值5
  • namePrefix:線程名字的前綴,線程池中線程名字爲:namePrefix+線程編號

4、查看當前狀態

  上面介紹了Tomcat鏈接數、線程數的概念以及如何設置,下面說明如何查看服務器中的鏈接數和線程數。

  查看服務器的狀態,大體分爲兩種方案:(1)使用現成的工具,(2)直接使用Linux的命令查看。

  現成的工具,如JDK自帶的jconsole工具能夠方便的查看線程信息(此外還能夠查看CPU、內存、類、JVM基本信息等),Tomcat自帶的manager,收費工具New Relic等。下圖是jconsole查看線程信息的界面:

  下面說一下如何經過Linux命令行,查看服務器中的鏈接數和線程數。

一、鏈接數

  假設Tomcat接收http請求的端口是8083,則可使用以下語句查看鏈接狀況:

netstat –nat | grep 8083

  結果以下所示:

  能夠看出,有一個鏈接處於listen狀態,監聽請求;除此以外,還有4個已經創建的鏈接(ESTABLISHED)和2個等待關閉的鏈接(CLOSE_WAIT)。

二、線程

  ps命令能夠查看進程狀態,如執行以下命令:

ps –e | grep java

   結果以下圖:

  能夠看到,只打印了一個進程的信息;27989是線程id,java是指執行的java命令。這是由於啓動一個tomcat,內部全部的工做都在這一個進程裏完成,包括主線程、垃圾回收線程、Acceptor線程、請求處理線程等等。

  經過以下命令,能夠看到該進程內有多少個線程;其中,nlwp含義是number of light-weight process。

ps –o nlwp 27989

  能夠看到,該進程內部有73個線程;可是73並無排除處於idle狀態的線程。要想得到真正在running的線程數量,能夠經過如下語句完成:

ps -eLo pid ,stat | grep 27989 | grep running | wc -l

  其中ps -eLo pid ,stat能夠找出全部線程,並打印其所在的進程號和線程當前的狀態;兩個grep命令分別篩選進程號和線程狀態;wc統計個數。其中,ps -eLo pid ,stat | grep 27989輸出的結果以下:

 圖中只截圖了部分結果;Sl表示大多數線程都處於空閒狀態。

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/7806063.html

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