YOLOV4 論文原理 模型分析 win10 vs2015 cuda9 opencv3.3 代碼測試 網盤權重yolov4.conv.137 yolov4.weight下載

提出目標：相比低計算量(BFLOP)，更着重於優化並行計算，在production system中實現快速計算。html YOLOv4的做者陣容裏並無Joe Redmon, 一做爲俄羅斯 Alexey Bochkovskiy ，是 YOLO 的 windows 版本github的做者。 並獲得YOLO官方github的承認， 文章也對pytorch 版的yolo作了致謝。python paper

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