OpenCV/OpenCV3計算機視覺軟件支持庫和最新資源

OpenCV近幾年隨着視頻設備的普遍使用，發展的很是之快。中國的大部分視頻應用幾乎都用了其中的代碼。可是因爲各類緣由，OpenCV的資料卻比較雜亂，本人基於學習和使用和一些經驗體會，整理以下，供參考：

一、OpenCV簡介

OpenCV（http://opencv.org）最初是Intel®開發的一個計算機視覺軟件庫，如今開源後已經成爲使用普遍、發展快速的通用計算機視覺庫，不少車牌識別、人臉認證等應用大部分都是基於OpenCV開發的。

二、OpenCV支持能力

OpenCV是實時的圖像處理處理框架（不一樣於其它的後臺圖像處理軟件），由一系列C函數和C++類構成，實現了圖像處理和計算機視覺方面的不少通用算法，包括視頻讀寫、圖形細化、邊緣檢測、圖像變換、模式識別、人臉檢測等經典算法。OpenCV3進一步完善和規範了接口，還加入了光流等現代圖像算法。OpenCV既能直接用於生產性工做中，也是一個極佳的算法研究和試驗場地，並且經過一個開放的框架，能夠將成熟的算法直接整合到應用工做之中，並與業界的專家和工業部分進行共享和相互促進。

OpenCV支持不少種設備和操做系統除了臺式機、工做站外，還能夠運行在iOS和Android以及各類嵌入式Linux設備上，在機器視覺、人工智能、自動駕駛、無人機、智能設備等領域都有普遍的應用。

三、OpenCV開發與接口

OpenCV支持多種開發接口，除了原生的C/C++外，還支持.NET/Java/Python等其餘開發語言。

OpenCV的源代碼目前由Itseez在維護，最新的版本在https://github.com/Itseez 能夠直接git clone下來進行編譯便可。

OpenCV 爲Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 若是有爲特定處理器優化的的 IPP 庫， OpenCV 將在運行時自動加載這些庫。 更多關於 IPP 的信息請參考： http://www.intel.com/software/products/ipp/index.htm

四、OpenCV主要功能

OpenCV功能模塊包含以下幾個部分：

• Cxcore：一些基本函數（各類數據類型的基本運算等）。

• Cv：圖像處理和計算機視覺功能（圖像處理，結構分析，運動分析，物體跟蹤，模式識別，攝像機定標）

• Ml：機器學習模塊，目前內容主要爲分類器。

• Cvaux：一些實驗性的函數（ViewMorphing，三維跟蹤，PCA，HMM）

• Highgui：用戶交互部分，（GUI，圖象視頻I/O，系統調用函數）
  

五、OpenCV實用開發資源

• Linux上安裝OpenCV： http://my.oschina.net/zhangxu0512/blog/177927

• MacOS 安裝OpenCV：http://my.oschina.net/redhouse/blog/71178
  

• Python中使用OpenCV：http://my.oschina.net/u/63375/blog/185426

• Qt中使用OpenCV：http://my.oschina.net/xunxun/blog/86789
  

• QML中使用OpenCV：http://my.oschina.net/u/854744/blog/418538

• 計算機視覺的牛人博客列表：http://my.oschina.net/u/1426828/blog/368328

• OpenCV中文網：http://www.opencv.org.cn/
  

後續，將繼續介紹OpenCV3的最新特徵（http://my.oschina.net/u/2306127/blog/509924）、源代碼編譯攻略、HighGUI使用經驗等。