Gradient Descent
Gradient Descent 本文轉自https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一。 1. 梯度 在微積分裏面，對多元函數的參數求∂偏導數，把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來，就是梯度。比如函數f(
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