Dijkstra算法算法
1.定義概覽數據結構
Dijkstra(迪傑斯特拉)算法是典型的單源最短路徑算法,用於計算一個節點到其餘全部節點的最短路徑。主要特色是以起始點爲中心向外層層擴展,直到擴展到終點爲止。Dijkstra算法是頗有表明性的最短路徑算法,在不少專業課程中都做爲基本內容有詳細的介紹,如數據結構,圖論,運籌學等等。注意該算法要求圖中不存在負權邊。spa
2.算法描述code
1)算法思想:設G=(V,E)是一個帶權有向圖,把圖中頂點集合V分紅兩組,第一組爲已求出最短路徑的頂點集合(用S表示,初始時S中只有一個源點,之後每求得一條最短路徑 , 就將加入到集合S中,直到所有頂點都加入到S中,算法就結束了),第二組爲其他未肯定最短路徑的頂點集合(用U表示),按最短路徑長度的遞增次序依次把第二組的頂點加入S中。在加入的過程當中,總保持從源點v到S中各頂點的最短路徑長度不大於從源點v到U中任何頂點的最短路徑長度。此外,每一個頂點對應一個距離,S中的頂點的距離就是從v到此頂點的最短路徑長度,U中的頂點的距離,是從v到此頂點只包括S中的頂點爲中間頂點的當前最短路徑長度。blog
2)算法步驟:class
a.初始時,S只包含源點,即S={v},v的距離爲0。U包含除v外的其餘頂點,即:U={其他頂點},若v與U中頂點u有邊,則<u,v>正常有權值,若u不是v的出邊鄰接點,則<u,v>權值爲∞。擴展
b.從U中選取一個距離v最小的頂點k,把k,加入S中(該選定的距離就是v到k的最短路徑長度)。im
c.以k爲新考慮的中間點,修改U中各頂點的距離;若從源點v到頂點u的距離(通過頂點k)比原來距離(不通過頂點k)短,則修改頂點u的距離值,修改後的距離值的頂點k的距離加上邊上的權。d3
d.重複步驟b和c直到全部頂點都包含在S中。數據
3.算法代碼實現:
const int MAXINT = 32767; const int MAXNUM = 10; int dist[MAXNUM]; int prev[MAXNUM]; int A[MAXUNM][MAXNUM]; void Dijkstra(int v0) { bool S[MAXNUM]; // 判斷是否已存入該點到S集合中 int n=MAXNUM; for(int i=1; i<=n; ++i) { dist[i] = A[v0][i]; S[i] = false; // 初始都未用過該點 if(dist[i] == MAXINT) prev[i] = -1; else prev[i] = v0; } dist[v0] = 0; S[v0] = true; for(int i=2; i<=n; i++) { int mindist = MAXINT; int u = v0; // 找出當前未使用的點j的dist[j]最小值 for(int j=1; j<=n; ++j) if((!S[j]) && dist[j]<mindist) { u = j; // u保存當前鄰接點中距離最小的點的號碼 mindist = dist[j]; } S[u] = true; for(int j=1; j<=n; j++) if((!S[j]) && A[u][j]<MAXINT) { if(dist[u] + A[u][j] < dist[j]) //在經過新加入的u點路徑找到離v0點更短的路徑 { dist[j] = dist[u] + A[u][j]; //更新dist prev[j] = u; //記錄前驅頂點 } } } }
4.算法實例
先給出一個無向圖
用Dijkstra算法找出以A爲起點的單源最短路徑步驟以下