CVPR2020 workshop-1200X1600速度可達69FPS，實時圖像去霧算法DMPHN

論文借鑑了之前Denosing算法的結構，實現了實時圖像去霧模型。論文中有意思的一點，AAAI2020的SOTA算法FFA-Net在真實場景中完全失效。這已經不是該論文第一次被質疑了，現在看起來，FFA-Net的網絡深度和注意力像是在RESIDE數據集上過擬合的表現，真實場景中應用沒有價值。 Abstract： 最近，基於CNN的端到端深度學習方法在圖像去霧方面取得了優勢，但在非均勻去霧中卻往往會

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