用可組合的構建塊豐富用戶界面？谷歌提出「可解釋性」的最新詮釋

本文轉自雷克世界（ID：raicworld） 編譯 | 嗯~阿童木呀 隨着在神經網絡領域不斷取得新的發展成果，有一個相對應的需求也亟待解決，即能夠對其決策進行解釋，包括建立它們在現實世界中行爲方式的置信度、檢測模型偏差以及科學好奇心。爲了做到這一點，我們需要構建深度抽象，並在豐富的界面中對它們進行修飾（或實例化）。可以說，除了極少數例外，現有的研究在關於可解釋性這一點上並沒有多少建樹。 機器學習社

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