Python json序列化

Python內置的json模塊提供了很是完善的對象到JSON格式的轉換。廢話很少說，咱們先看看如何把Python對象變成一個JSON：

d = dict(name='Kaven', age=17, sex='Male')
print(json.dumps(d))  # {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}

說明：

dumps()方法返回一個str，內容就是標準的JSON。相似的，dump()方法能夠直接把JSON寫入一個 Object。

要把JSON反序列化爲Python對象，咱們能夠用loads()或者對應的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，後者從Object中讀取字符串並反序列化：

好比這樣：

import json
json_str = '{"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}'
print(json.loads(json_str)) # {'name': 'Kaven', 'age': 17, 'sex': 'Male'}

Python的dict對象能夠直接序列化爲JSON的{}，那麼如何用class對象，好比定義Person類，而後序列化?

dumps 可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列爲JSON的對象，咱們只須要爲Person專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去便可：

import json


class Person(object):
    # __slots__ = ('name', 'age') # 一般class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，
    # 用來存儲實例變量。也有少數例外，好比定義了__slots__的class,你們能夠開啓後運行看看報錯信息
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


def PersonToDict(cls):
    return {
        'name': cls.name,
        'age': cls.age,
        'sex': cls.sex
    }


s = Person('Kaven', 17, 'Male')
print(json.dumps(s, default=PersonToDict))
# print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 輸出和上面同樣
# 輸出 : {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}

這樣，Person實例首先被PersonToDict()函數轉換成dict，而後再被序列化爲JSON,你們看到下面有個lambda匿名函數，他的用處可大了，好比：
下次若是遇到一個Apple/Banaba等類的實例，能夠把任意class的實例變爲dict：

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) # obj爲對象參數名，可自定義

一樣的道理，若是咱們要把JSON反序列化爲一個Person對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，而後，咱們再傳入的object_hook函數負責把dict轉換爲Person實例：

import json

class Person(object):
    # __slots__ = ('name', 'age') # 一般class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，
    # 用來存儲實例變量。也有少數例外，好比定義了__slots__的class,你們能夠開啓後運行看看報錯信息
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


def DictToPerson(d):
    return Person(d['name'], d['age'], d['sex'])

json_str = '{"name": "Kaven", "age": 20, "sex": "Male"}'
cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson)
print(cls.name) # Kaven

Python還有個pickle模塊，可能存在Python兼容問題，只能用Pickle保存那些不重要的數據。
有興趣的博友們可要試試。