系統綜合實踐第五次實驗

Python環境搭建

目錄環境

 

 

 

配置文件

• 　　所設的工做路徑等等須要掛載須要運行的py文件
• 　　requirement.txt是python項目可導出的該項目所需依賴包
• 　　RUN去安裝requirement.txt內記錄的所需依賴包，build時裝到鏡像中
• 　　CMD在啓動容器時，參數爲空執行默認hello.py文件

#Dockerfile
FROM python:3

#工做路徑
WORKDIR /usr/src/app    

#拷貝文件
COPY requirements.txt ./    

#根據requirement.txt安裝項目所需包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 

#指定容器啓動時默認要運行的程序
CMD [ "python", "./hello.py" ]    

#requirement.txt
PyMySQL
opencv-python

生成鏡像

 

 

項目

一、簡單hello.py

print("hello world!")

• 參數:--rm 容器退出即刪除　　--name設置容器名　　-v掛載　　默認參數(無python 文件.py)

 

 

 二、簡單日曆輸出

import calendar
yy = int(input("輸入年份: "))
mm = int(input("輸入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

• 參數沒變

 

 

三、連接數據庫

import pymysql
class Mysql():
    def __init__(self,ipaddress,urname,pd,db_name,table_name):
        self.ip=ipaddress
        self.username=urname
        self.password=pd
        self.db_name=db_name
        self.table_name=table_name
    def connect(self):
        self.conn=pymysql.connect(self.ip,self.username,self.password,self.db_name)
        if(self.conn!=None):
                print("yes")
        self.cursor=self.conn.cursor()
    def createtable(self,sql):
        self.cursor.execute('drop table if exists %s;' %self.table_name)
        self.cursor.execute(sql)
    def insertdata(self,sql):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
        except :
            self.conn.rollback()
    def selectall(self):
        sql='select * from %s' %self.table_name
        self.cursor.execute(sql)
        return self.cursor.fetchall()
    def updatedata(self):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()

        except :
            self.conn.rollback()        
    def deletedata(self):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
        except :
            self.conn.rollback()
    def close(self):
        self.conn.close()

ip='lnmp_mysql-container'          #容器名
username='root'         #用戶名
password='123'      #密碼
db_name='myDB' #數據庫名
table_name='Stu'    #表名
db=Mysql(ip, username, password, db_name,table_name)
db.connect()

sql="""create table Stu (
       id varchar(10) primary key,
       name varchar(20)
        );"""
db.createtable(sql)
sql1="insert into Stu values(123,'abc');" 
sql2="insert into Stu values(456,'bcd');" 
db.insertdata(sql1)
db.insertdata(sql2)
print(db.selectall())

db.close()

• 數據庫鏈接上次lnmp實驗留下的容器

• 指令須要設置鏈接和相應網絡，ps：這裏須要docker inspect 容器名/id去查看Networking Bridge

• 參數：--link 容器名　　--net加入容器對應網橋

進入數據庫查看：

 

四、opencv

• 沒學過python也沒接觸過opencv，參考大佬樣卷

• 但動畫設計瞭解過morphine技術，原來這opencv這就能夠實現圖像的簡單交融

• 參數不變

import cv2 as cv

img1 = cv.imread("photo1.png")
img2 = cv.imread("photo2.png")

result = cv.addWeighted(img1,0.3,img2,0.3,0)  
cv.imwrite('re.png', result)
print("success!")

 

 

 

 

 

實驗總結

 

• 大體學習實踐4-5小時

• 這裏有兩個槽點　　

  • 　　python的dockerfile配置在官網上樣例，上面工做目錄是這樣的：

 

• • 　　而後運行指令是這樣的：

  • 　　而後我懷疑爲啥-w還要再寫一次工做目錄參數，而後就不加，而後就運行不了...

  • 　　由於那文件名不同

• 另外一個鏈接以前剩下的數據庫容器

  • 　　要注意--link鏈接數據庫，和--net同一網橋，不然