人工智能訓練使用視網膜掃描發現心臟病風險

谷歌及其子公司Verily的科學家們發現了一種利用機器學習來評估一個人患心臟病風險的新方法。通過分析病人眼睛後部的掃描結果，該公司的軟件能夠準確地推斷出數據，包括個人的年齡、血壓，以及他們是否吸菸。這些信息可以用來預測他們患心臟病的風險，比如心臟病發作，與目前的主要方法大致相同。 使用神經網絡進行圖像識別的優勢是，你不必告訴它在圖像中尋找什麼，你甚至不需要關心它尋找什麼。有了足夠的訓練，神經網絡應

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