最全的DNN概述論文：詳解前饋、卷積和循環神經網絡技術

本論文技術性地介紹了三種最常見的神經網絡：前饋神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡。且該文詳細介紹了每一種網絡的基本構建塊，其包括了基本架構、傳播方式、連接方式、激活函數、反向傳播的應用和各種優化算法的原理。本文不僅介紹了這三種神經網絡的基本原理與概念，同時還用數學表達式正式地定義了這些概念。這是一份十分全面的神經網絡綜述論文，機器之心簡要摘取了部分章節，更詳細和完整的論述請查看原論文。 論文地址

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