Spring Cloud Alibaba 實戰(十三) - Sleuth調用鏈監控

本文概要:大白話剖析調用鏈監控原理,而後學習Sleuth,Zipkin,而後將Sleuth整合Zipkin,最後學習Zipkin數據持久化（Elasticsearch）以及Zipkin依賴關係圖

• 實戰至此,基本功能已經所有實現
  

1 剖析調用鏈監控原理

若是咱們的項目出現異常了,怎麼辦呢?

1.1 問題定位需求

◆ 跨微服務的API調用發生異常,要求快速定位(好比5分鐘之內)出問題出在哪裏，該怎麼辦?
◆ 跨微服務的API調用發生性能瓶頸,要求迅速定位(好比5分鐘之內)出系統瓶頸,該怎麼辦?

對於這兩種狀況,傳統方式很難解決,須要調用鏈監控工具排查(有點相似於Linux內核的調用棧日誌哦)

調用鏈監控工具可謂分佈式項目維護的必備工具!

1.2 監控的基本原理

• 譬如說,對於本項目,監控以下請求
  
• 定義以下4個時間節點
  
• 在DB中維護了一張自關聯型數據trace表: 惟一標識,父spanid,服務名稱,調用的API,四個時間節點的階段,數據發生的時間戳
  
  如此一來,正常狀況下,一次調用,DB會生成四條數據,便可知道哪一個階段發生問題!

2 優雅地使用 Sleuth

2.1 何爲 Sleuth

• 官方定位 : Sleuth是一 個Spring Cloud的分佈式跟蹤解決方案
  講人話就是調用鏈監控工具的客戶端

2.2 術語條目

Span (跨度)

Sleuth的基本工做單元,它用一個64位的id惟一標識。
除ID外，span還包含其餘數據,例如描述、時間戳事件、鍵值對的註解(標籤)、span ID、span父ID等。

前面咱們DB中的一條數據就是一個span

trace (跟蹤)

一組span組成的樹狀結構稱爲trace

即DB中完整的四條數據

Annotation (標註)

● CS ( Client Sent客戶端發送)
客戶端發起一一個請求,該annotation描述了span的開始。
●SR ( Server Received服務器端接收)
服務器端得到請求並準備處理它。
●SS( Server Sent服務器端發送)
該annotation代表完成請求處理(當響應發回客戶端時)。
●CR( Client Received客戶端接收)
span結束的標識。客戶端成功接收到服務器端的響應。

2.3 爲用戶中心整合Sleuth

• 添加依賴
  
  
  而後直接啓動服務便可

  3 Zipkin搭建與整合

  3.1 何爲Zipkin

  Zipkin是Twitter開源的分佈式跟蹤系統,主要用來收集系統的時序數據,從而追蹤系統的調用問題

3.2 搭建 Zipkin Server

Zipkin Server的 API兼容性（微服務經過集成reporter模塊，從而Zipkin Server通訊） 很是好，對於Spring Cloud Greenwich，Zipkin Server只需安裝2.x便可。

• 下載 : Zipkin官方的Shell下載最新版本

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
以後 java -jar啓動

可看到也是一個SpringBoot應用

• 查看9411端口

http://localhost:9411/zipkin/

• 添加依賴,因爲zipkin已經包含sleuth,因此移除那個依賴
  
  
  
  抽樣是爲了減小性能損失,默認是隻上報0.1的trace數據
  調用請求後,zipkin:
  
  
  

• 因爲該請求客戶端是瀏覽器,而其沒有集成sleuth,不上報zipkin,因此不顯示

  4 整合Zipkin以後Nacos報錯解決

• 推薦閱讀
  解決Spring Cloud Alibaba/Spring Cloud整合Zipkin以後的報錯問題

  5 爲全部微服務整合Zipkin

  對內容中心和網關都按照前面用戶中心的步驟整合便可

6 Zipkin數據持久化（Elasticsearch）

• Elasticsearch的下載安裝參閱
  Elasticsearch 實戰(三) - Mac OS上安裝和啓動Elasticserch, Kibana

• Zipkin提供了不少的環境變量
  
  配置環境變量，便可把數據存入ES

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 
java -jar zipkin.jar

• Zipkin其餘環境變量

7 依賴關係圖

• 通常狀況下，是不會顯示依賴圖的
  
• 對此，官方有給出說明
  
• 使用了ES就須要使用zipkin-dependencies
• Zipkin Dependencies使用Elasticsearch的環境變量
• 開始下載

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh 
| bash -s io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies:LATEST zipkin-dependencies.jar

• 啓動

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-dependencies.jar

• 如今就展現依賴圖了！實際能夠配置定時任務

  Zipkin Dependencies指定分析日期

#分析昨天的數據 (OS/X下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
`date -uv-ld +%F`

#分析昨天的數據 (Linux下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
`date -u -d '1 day ago' +%F`

#分析指定日期的數據
STORAGE TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar 2019-12-25

參考

• spring-cloud-sleuth
• [Spring Cloud Alibaba從入門到進階]