Python開發基礎 day9 yield和內置函數

 

yield 用法說明

yield 簡單說來就是一個生成器，生成器是這樣一個函數，它記住上一次返回時在函數體中的位置。對生成器函數的第二次（或第 n 次）調用跳轉至該函數中間，而上次調用的全部局部變量都保持不變。

• 生成器 是 一個函數

函數的全部參數都會保留

• 第二次調用 此函數 時

使用的參數是前一次保留下的.

• 生成器還「記住」了它在流控制構造

生成器不只「記住」了它數據狀態。 生成器還「記住」了它在流控制構造（在命令式編程中，這種構造不僅是數據值）中的位置。因爲連續性使您在執行框架間任意跳轉，而不老是返回到直接調用者的上下文（如同生成器那樣），所以它還是比較通常的。

 

yield 生成器的運行機制

 

當你問生成器要一個數時，生成器會執行，直至出現 yield 語句，生成器把 yield 的參數給你，以後生成器就不會往下繼續運行。 當你問他要下一個數時，他會從上次的狀態開始運行，直至出現yield語句，把參數給你，以後停下。如此反覆直至退出函數。

 

 

 

 

 

 http://developer.51cto.com/art/201003/186451.htm

 

Python編程語言做爲一款比較新的程序應用語言，其中有不少方法是開發人員須要慢慢熟練掌握的。好比今天爲你們介紹的Python yield就是一個比較特殊的應用。yield的英文單詞意思是生產，剛接觸Python的時候感到很是困惑，一直沒弄明白Python yield的用法。只是粗略的知道yield能夠用來爲一個函數返回值塞數據，好比下面的例子：

1. def addlist(alist):  
2. for i in alist:  
3. yield i + 1 

取出alist的每一項，而後把i + 1塞進去。而後經過調用取出每一項：

1. alist = [1, 2, 3, 4]  
2. for x in addlist(alist):  
3. print x, 

這的確是Python yield應用的一個例子，可是，看過limodou的文章《2.5版yield之學習心得》，並本身反覆體驗後，對yield有了一個全新的理解。

1. 包含yield的函數

假如你看到某個函數包含了yield，這意味着這個函數已是一個Generator，它的執行會和其餘普通的函數有不少不一樣。好比下面的簡單的函數：

1. def h():  
2. print 'To be brave'  
3. yield 5  
4. h() 

能夠看到，調用h()以後，print 語句並無執行！這就是yield，那麼，如何讓print 語句執行呢？這就是後面要討論的問題，經過後面的討論和學習，就會明白yield的工做原理了。

2. yield是一個表達式

Python2.5之前，Python yield是一個語句，但如今2.5中，yield是一個表達式(Expression)，好比：

1. m = yield 5 

表達式(yield 5)的返回值將賦值給m，因此，認爲 m = 5 是錯誤的。那麼如何獲取(yield 5)的返回值呢？須要用到後面要介紹的send(msg)方法。

3. 透過next()語句看原理

如今，咱們來揭曉yield的工做原理。咱們知道，咱們上面的h()被調用後並無執行，由於它有yield表達式，所以，咱們經過next()語句讓它執行。next()語句將恢復Generator執行，並直到下一個yield表達式處。好比：

1. def h():  
2. print 'Wen Chuan'  
3. yield 5  
4. print 'Fighting!'  
5. c = h()  
6. c.next()c.next() 

調用後，h()開始執行，直到遇到yield 5，所以輸出結果：

1. Wen Chuan 

當咱們再次調用c.next()時，會繼續執行，直到找到下一個yield表達式。因爲後面沒有Python yield了，所以會拋出異常：

1. Wen Chuan  
2. Fighting!  
3. Traceback (most recent call last):  
4. File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <</span>module> 
5. c.next()  
6. StopIteration 

4. send(msg) 與 next()

瞭解了next()如何讓包含yield的函數執行後，咱們再來看另一個很是重要的函數send(msg)。其實next()和send()在必定意義上做用是類似的，區別是send()能夠傳遞yield表達式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去。所以，咱們能夠看作c.next() 和 c.send(None) 做用是同樣的。來看這個例子：

1. def h():  
2. print 'Wen Chuan',  
3. m = yield 5 # Fighting!  
4. print m  
5. d = yield 12  
6. print 'We are together!'  
7. c = h()  
8. c.next() #至關於c.send(None)  
9. c.send('Fighting!') #(yield 5)表達式被賦予了'Fighting!'輸出的結果爲：  
10. Wen Chuan Fighting! 

須要提醒的是，第一次調用時，請使用next()語句或是send(None)，不能使用send發送一個非None的值，不然會出錯的，由於沒有Python yield語句來接收這個值。

5. send(msg) 與 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它們的返回值很特殊，返回的是下一個yield表達式的參數。好比yield 5，則返回 5 。到這裏，是否是明白了一些什麼東西？本文第一個例子中，經過for i in alist 遍歷 Generator，實際上是每次都調用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的參數，即咱們開始認爲被壓進去的東東。咱們再延續上面的例子：

1. def h():  
2. print 'Wen Chuan',  
3. m = yield 5 # Fighting!  
4. print m  
5. d = yield 12  
6. print 'We are together!'  
7. c = h()  
8. m = c.next() #m 獲取了yield 5 的參數值 5  
9. d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數值12  
10. print 'We will never forget the date', m, '.', d輸出結果：  
11. Wen Chuan Fighting!  
12. We will never forget the date 5 . 12 

6. throw() 與 close()中斷 Generator

中斷Generator是一個很是靈活的技巧，能夠經過throw拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。Close()方法做用是同樣的，其實內部它是調用了throw(GeneratorExit)的。咱們看：

1. def close(self):  
2. try:  
3. self.throw(GeneratorExit)  
4. except (GeneratorExit, StopIteration):  
5. pass  
6. else:  
7. raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")  
8. # Other exceptions are not caught 

所以，當咱們調用了close()方法後，再調用next()或是send(msg)的話會拋出一個異常：

1. Traceback (most recent call last):  
2. File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <</span>module> 
3. d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數值12  
4. StopIteration 

 

內置函數：

 

1、數學運算類

abs(x)	求絕對值 一、參數能夠是整型，也能夠是複數 二、若參數是複數，則返回複數的模
complex([real[, imag]])	建立一個複數
divmod(a, b)	分別取商和餘數 注意：整型、浮點型均可以
float([x])	將一個字符串或數轉換爲浮點數。若是無參數將返回0.0
int([x[, base]])	將一個字符轉換爲int類型，base表示進制
long([x[, base]])	將一個字符轉換爲long類型
pow(x, y[, z])	返回x的y次冪
range([start], stop[, step])	產生一個序列，默認從0開始
round(x[, n])	四捨五入
sum(iterable[, start])	對集合求和
oct(x)	將一個數字轉化爲8進制
hex(x)	將整數x轉換爲16進制字符串
chr(i)	返回整數i對應的ASCII字符
bin(x)	將整數x轉換爲二進制字符串
bool([x])	將x轉換爲Boolean類型

 

2、集合類操做

basestring()	str和unicode的超類 不能直接調用，能夠用做isinstance判斷
format(value [, format_spec])	格式化輸出字符串 格式化的參數順序從0開始，如「I am {0},I like {1}」
unichr(i)	返回給定int類型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一個可枚舉的對象,該對象的next()方法將返回一個tuple
iter(o[, sentinel])	生成一個對象的迭代器，第二個參數表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	建立數據字典
list([iterable])	將一個集合類轉換爲另一個集合類
set()	set對象實例化
frozenset([iterable])	產生一個不可變的set
str([object])	轉換爲string類型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	隊集合排序
tuple([iterable])	生成一個tuple類型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函數與range()相似，但xrnage()並不建立列表，而是返回一個xrange對象，它的行爲與列表類似，可是隻在須要時才計算列表值，當列表很大時，這個特性能爲咱們節省內存

 

3、邏輯判斷

all(iterable)	一、集合中的元素都爲真的時候爲真 二、特別的，若爲空串返回爲True
any(iterable)	一、集合中的元素有一個爲真的時候爲真 二、特別的，若爲空串返回爲False
cmp(x, y)	若是x < y ,返回負數；x == y, 返回0；x > y,返回正數

 

4、反射

callable(object)	檢查對象object是否可調用 一、類是能夠被調用的 二、實例是不能夠被調用的，除非類中聲明瞭__call__方法
classmethod()	一、註解，用來講明這個方式是個類方法 二、類方法便可被類調用，也能夠被實例調用 三、類方法相似於Java中的static方法 四、類方法中不須要有self參數
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	將source編譯爲代碼或者AST對象。代碼對象可以經過exec語句來執行或者eval()進行求值。 一、參數source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）對象。 二、參數 filename：代碼文件名稱，若是不是從文件讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。 三、參數model：指定編譯代碼的種類。能夠指定爲 ‘exec’,’eval’,’single’。 四、參數flag和dont_inherit：這兩個參數暫不介紹
dir([object])	一、不帶參數時，返回當前範圍內的變量、方法和定義的類型列表； 二、帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。 三、若是參數包含方法__dir__()，該方法將被調用。當參數爲實例時。 四、若是參數不包含__dir__()，該方法將最大限度地收集參數信息
delattr(object, name)	刪除object對象名爲name的屬性
eval(expression [, globals [, locals]])	計算表達式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法相似exec()，不一樣的是execfile的參數filename爲文件名，而exec的參數爲字符串。
filter(function, iterable)	構造一個序列，等價於[ item for item in iterable if function(item)] 一、參數function：返回值爲True或False的函數，能夠爲None 二、參數iterable：序列或可迭代對象
getattr(object, name [, defalut])	獲取一個類的屬性
globals()	返回一個描述當前全局符號表的字典
hasattr(object, name)	判斷對象object是否包含名爲name的特性
hash(object)	若是對象object爲哈希表類型，返回對象object的哈希值
id(object)	返回對象的惟一標識
isinstance(object, classinfo)	判斷object是不是class的實例
issubclass(class, classinfo)	判斷是不是子類
len(s)	返回集合長度
locals()	返回當前的變量列表
map(function, iterable, ...)	遍歷每一個元素，執行function操做
memoryview(obj)	返回一個內存鏡像類型的對象
next(iterator[, default])	相似於iterator.next()
object()	基類
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	屬性訪問的包裝類，設置後能夠經過c.x=value等來訪問setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合併操做，從第一個開始是前兩個參數，而後是前兩個的結果與第三個合併進行處理，以此類推
reload(module)	從新加載模塊
setattr(object, name, value)	設置屬性值
repr(object)	將一個對象變幻爲可打印的格式
slice（）
staticmethod	聲明靜態方法，是個註解
super(type[, object-or-type])	引用父類
type(object)	返回該object的類型
vars([object])	返回對象的變量，若無參數與dict()方法相似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一個byte數組 一、若是source爲整數，則返回一個長度爲source的初始化數組； 二、若是source爲字符串，則按照指定的encoding將字符串轉換爲字節序列； 三、若是source爲可迭代類型，則元素必須爲[0 ,255]中的整數； 四、若是source爲與buffer接口一致的對象，則此對象也能夠被用於初始化bytearray.
zip([iterable, ...])	實在是沒有看懂，只是看到了矩陣的變幻方面

 

5、IO操做

file(filename [, mode [, bufsize]])	file類型的構造函數，做用爲打開一個文件，若是文件不存在且mode爲寫或追加時，文件將被建立。添加‘b’到mode參數中，將對文件以二進制形式操做。添加‘+’到mode參數中，將容許對文件同時進行讀寫操做 一、參數filename：文件名稱。 二、參數mode：'r'（讀）、'w'（寫）、'a'（追加）。 三、參數bufsize：若是爲0表示不進行緩衝，若是爲1表示進行行緩衝，若是是一個大於1的數表示緩衝區的大小 。
input([prompt])	獲取用戶輸入 推薦使用raw_input，由於該函數將不會捕獲用戶的錯誤輸入
open(name[, mode[, buffering]])	打開文件 與file有什麼不一樣？推薦使用open
print	打印函數
raw_input([prompt])	設置輸入，輸入都是做爲字符串處理

 

6、其餘

help()--幫助信息

__import__()--沒太看明白了，看到了那句「Direct use of __import__() is rare」以後就沒心看下去了

apply()、buffer()、coerce()、intern()---這些是過時的內置函數，故不說明

 

7、後記

內置函數，通常都是由於使用頻率比較頻繁或是是元操做，因此經過內置函數的形式提供出來，經過對python的內置函數分類分析能夠看出來：基本的數據操做基本都是一些數學運算（固然除了加減乘除）、邏輯操做、集合操做、基本IO操做，而後就是對於語言自身的反射操做，還有就是字符串操做，也是比較經常使用的，尤爲須要注意的是反射操做。