sparkstreaming消費kafka如何保證輸出結果只會產生一次
問題：spa sparkstreaming消費kafka如何保證輸出結果只會產生一次 解決方案：kafka 1.本身實現commitsync方法 ，這個方法運行時毫秒級it 2.每次消費完以後將offset保存到hdfs或本地，啓動的時候讀這個文件而且加入新增的partition offset便可spark 可是！上面的方案仍是會出現問題。。。io 由於入庫操做和commitc方法不是一個原子操做
相關文章
- 1. 消費kafka的消息，並將其SparkStreaming結果保存到mysql
- 2. Kafka/RocketMQ 多線程消費時如何保證消費順序？
- 3. python kafka kerberos 驗證 消費 生產
- 4. SparkStreaming-Kafka數據的消費
- 5. SparkStreaming消費kafka數據
- 6. Kafka重複消費~SparkStreaming
- 7. Spark消費Kafka如何實現精準一次性消費？
- 8. 記一次生產kafka消息消費的事故
- 9. sparkstreaming消費kafka數據，若是發生消息積壓，如何處理？
- 10. kafka：如何消費消息
- 更多相關文章...
- • 如何幹擾TCP數據傳輸？ - TCP/IP教程
- • XSD 如何使用? - XML Schema 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • RxJava操作符（一）Creating Observables
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 消費kafka的消息，並將其SparkStreaming結果保存到mysql
- 2. Kafka/RocketMQ 多線程消費時如何保證消費順序？
- 3. python kafka kerberos 驗證 消費 生產
- 4. SparkStreaming-Kafka數據的消費
- 5. SparkStreaming消費kafka數據
- 6. Kafka重複消費~SparkStreaming
- 7. Spark消費Kafka如何實現精準一次性消費？
- 8. 記一次生產kafka消息消費的事故
- 9. sparkstreaming消費kafka數據，若是發生消息積壓，如何處理？
- 10. kafka：如何消費消息