中通擁抱科技
有數據顯示，這幾年我國快遞行業的發展正是日新月異，僅僅2017年的業務量就超過了400億件，這個數字又是什麼概念呢？
體量如此之大，還能有條不紊地逐年攀升，外加上體驗日漸棒棒噠，足見「科技」幫了大忙！
簡單梳理下中通擁抱科技的大事件！
近年，中通快遞成立了應用和技術平臺研發團隊，重視科技就從吸納人才開始了……
隨後不久，中通前後組建了大數據智能以及先進算法團隊、智能硬件團隊等，科技助力初見規模……
小編在技術交流當日得知，今年1月，中通已經得到了國家高新技術企業認證，申請的自主軟件著做權14部、實用新型專利1項。
其中自動化分揀線、電子面單、三段碼、掌中通等技術以及落地產品都得到了較爲全面的推廣，發展之快實在使人有點兒難以想象……
仍是科技人才太給力！
聽說中通目前的科研團隊，將近500多名高新技術人員已經積極投身到技術平臺、應用中臺、大數據、算法和人工智能、信息安全、DevOps、用戶體驗和8大數字化產品線等諸多領域。
儘管日均訂單2600萬，日處理包裹數量近一億，現在這個數字還在不間斷的增加，但基於已經研發出的Titans、地址庫等自有知識產權的技術平臺，包括快遞分單、預測等核心算法等技術，在面對信息系統實時監控、秒級故障恢復、日處理億級訂單等這些case時，中通依舊能夠表現的「雲淡風輕」。
如此毫無壓力，爲哪般?
常常和快遞打交道的咱們，對面單確定很熟悉。過去，咱們看到的快遞面單一般都是使用「二段碼」，這樣的數字串結構使得400-500票的快件分揀至少須要一個半小時，損耗時間長不說，錯分機率也是居高不下。
痛點在前面，中通技術研發果斷出招兒！
就在去年，中通進一步深化大數據分單的技術原理，也是爲了儘快縮短分揀時間並下降錯分率，選擇在二段碼已普遍普及的基礎上重點推廣了三段碼。
據瞭解，一段碼數字對應轉運中心信息，二段碼信息對應具體的派送網點。
中通推廣的三段碼是在二段碼精確匹配消費者所在的城市、區縣的基礎上，增長了以網點業務員分揀爲維度的分揀碼，能夠理解爲三段碼的形式讓快遞分揀能夠精準到網點下面的若干固定片區。
之前分揀快件時必須查看每票快件的詳細地址，如今只需查看面單上醒目的三段碼就能夠。只要區域編碼正確，錯分的機率基本爲零。
最重要的一點，使用三段碼以後分揀效率縮短爲30-40分鐘，相比過去在時間上節省了三分之一。
三段碼好用是好用，但仍然要考慮到諸多實際問題，這一點中通在長期的實踐中有所感覺！
例如，在快遞員收件的過程當中，用戶書寫地址不規則，把區號以及路名寫錯，這種狀況常常會發生！
此外，在分類維度方面，因爲三段碼多加了一個數字串，分類維度變得複雜起來，10萬級別的數據處理難度不小；在準確率的硬性要求上，過去的二段碼識別要求爲99%，現在的三段碼就要達到99.5%以上才能夠有效避免錯分現象！
關於這一系列問題，中通快遞技術總監張偉豐表示，能夠採用「CNN+多級分類」並配合CRF應用於分類等算法來解決。
例如面對不規則地址以及錯誤信息進行預測，就能夠憑藉隨機負採樣，爲每一個層級隨機添加一些負樣原本增長預測的準確率，特別是某個層級預測出錯時，經過訓練時增長隨機負樣本，能保證整體結果的正確性。
此外，因爲不一樣層的訓練次數確定各不相同，「省」這個層級的訓練次數明顯高於「市」，因此最好對不一樣層級使用不一樣的學習率，有助於後期的收斂。
還能夠對字經過word2vec預訓練，若是讓字向量能夠作到被迭代，效果會在原來基礎上有些進步，這些通通都是中通在算法的探索中總結出來的行之有效的法則。
分單的前奏是下單，下單快不快，是否便捷，在整個快遞鏈條中對用戶粘性的影響相當重要。
爲此，中通自主研發了「烏拉諾斯」平臺系統，爲用戶提供了優質、便捷的「一站式」下單服務，據悉該系統單量每季度翻倍增加，截至去年11月底，平臺日下單量已突破120萬。
小編了解到，該系統的下單方式涵蓋支付寶、微信、官網、客戶端等平臺以及大量第三方下單渠道（例如號百、QQ同城、卷皮網、百度等），同時具有手機APP、電腦客戶端等50多種渠道能夠選擇，開發性以及渠道優點至關給力吧！
系統運行只須要經過調度指令、反饋、交互、執行、完結等標準執行系統，就能夠爲網絡離散式模式得到集成式管理方面的改進帶來可能性，實現柔性動態的供應鏈服務再也不是夢想！
烏拉諾斯的相關工做人員表示，系統下單量快速增加，其實源於一套高效的服務流程。
「整個系統的後臺主要包括電話複議組、投訴組、跟單組、項目組以及質量提高組，任何問題均可以採起措施積極獲得解決，因此網點配合程度愈來愈高。」
「快遞」兩字突出「快」字不假，可是單純圖快卻不安全，也挺讓人頭疼，畢竟在信息化高度發達的社會，誰也不想讓私有數據暴露在「光天化日之下」。
這不，中通藉助百度AI技術開發了員工身份覈驗系統，引入「人臉核身方案」，率先在快遞行業實現員工身份的全流程、自動覈驗。
員工須要進入實人認證界面，而後補全身份信息並讓系統採集居民身份證信息。確認成功後，進入人臉採集引導頁，根據提示作出指定動做並完成活體檢測以及人臉採集等一系列流程。
該方案合併應用了活體檢測、證件識別、人臉對比等技術，經過捕獲當前員工照片並與公民身份照片比對，從而肯定「我就是我」，完成員工的實名認證。
聽說這是第一份由國內快遞企業發佈的區塊鏈技術研究報告，佈局區塊鏈的節奏嗎？
據瞭解，中通發佈這份報告主要仍是帶動行業內外對前沿技術的良性討論和理性思考，並不存在對某種技術趨勢的偏好，同時也體現出並非任何一種技術均可以隨時適應並推進行業發展的。
精化算法、力保數據安全、試水無人機、無人車運送快遞……對於技術，中通始終保持着最大的熱情！
意味着已經超過美、日以及歐盟國家的快遞總和！算法
這不，正值中通一年一度的技術開放日，小編受邀參加，有機會切身瞭解下科技帶給快遞行業的「加速效應」，尤爲是中通自身，一塊兒來看看吧！安全
近年，中通快遞成立了應用和技術平臺研發團隊，重視科技就從吸納人才開始了……
隨後不久，中通前後組建了大數據智能以及先進算法團隊、智能硬件團隊等，科技助力初見規模……
小編在技術交流當日得知，今年1月，中通已經得到了國家高新技術企業認證，申請的自主軟件著做權14部、實用新型專利1項。
其中自動化分揀線、電子面單、三段碼、掌中通等技術以及落地產品都得到了較爲全面的推廣，發展之快實在使人有點兒難以想象……
仍是科技人才太給力！
聽說中通目前的科研團隊，將近500多名高新技術人員已經積極投身到技術平臺、應用中臺、大數據、算法和人工智能、信息安全、DevOps、用戶體驗和8大數字化產品線等諸多領域。
儘管日均訂單2600萬，日處理包裹數量近一億，現在這個數字還在不間斷的增加，但基於已經研發出的Titans、地址庫等自有知識產權的技術平臺，包括快遞分單、預測等核心算法等技術，在面對信息系統實時監控、秒級故障恢復、日處理億級訂單等這些case時，中通依舊能夠表現的「雲淡風輕」。
常常和快遞打交道的咱們，對面單確定很熟悉。過去，咱們看到的快遞面單一般都是使用「二段碼」，這樣的數字串結構使得400-500票的快件分揀至少須要一個半小時，損耗時間長不說，錯分機率也是居高不下。
痛點在前面，中通技術研發果斷出招兒！
就在去年，中通進一步深化大數據分單的技術原理，也是爲了儘快縮短分揀時間並下降錯分率，選擇在二段碼已普遍普及的基礎上重點推廣了三段碼。
傳說中的三段碼就是這個樣子的。微信
中通推廣的三段碼是在二段碼精確匹配消費者所在的城市、區縣的基礎上，增長了以網點業務員分揀爲維度的分揀碼，能夠理解爲三段碼的形式讓快遞分揀能夠精準到網點下面的若干固定片區。
之前分揀快件時必須查看每票快件的詳細地址，如今只需查看面單上醒目的三段碼就能夠。只要區域編碼正確，錯分的機率基本爲零。
最重要的一點，使用三段碼以後分揀效率縮短爲30-40分鐘，相比過去在時間上節省了三分之一。
三段碼好用是好用，但仍然要考慮到諸多實際問題，這一點中通在長期的實踐中有所感覺！
例如，在快遞員收件的過程當中，用戶書寫地址不規則，把區號以及路名寫錯，這種狀況常常會發生！
此外，在分類維度方面，因爲三段碼多加了一個數字串，分類維度變得複雜起來，10萬級別的數據處理難度不小；在準確率的硬性要求上，過去的二段碼識別要求爲99%，現在的三段碼就要達到99.5%以上才能夠有效避免錯分現象！
關於這一系列問題，中通快遞技術總監張偉豐表示，能夠採用「CNN+多級分類」並配合CRF應用於分類等算法來解決。
例如面對不規則地址以及錯誤信息進行預測，就能夠憑藉隨機負採樣，爲每一個層級隨機添加一些負樣原本增長預測的準確率，特別是某個層級預測出錯時，經過訓練時增長隨機負樣本，能保證整體結果的正確性。
此外，因爲不一樣層的訓練次數確定各不相同，「省」這個層級的訓練次數明顯高於「市」，因此最好對不一樣層級使用不一樣的學習率，有助於後期的收斂。
還能夠對字經過word2vec預訓練，若是讓字向量能夠作到被迭代，效果會在原來基礎上有些進步，這些通通都是中通在算法的探索中總結出來的行之有效的法則。
CRF分詞實踐模型
在處理分類的問題上，爲何雙鏈lstm+crf效果要好於CRF？張偉豐認爲這並非由於引入了深度學習的技術，而是因爲雙鏈lstm+crf讓全部的x都參與了每一個y的決定，更加切合CRF的理論模型。網絡
通過一系列的算法實踐，中通對三段碼的識別率以及準確率都有了不同的改觀。分單的前奏是下單，下單快不快，是否便捷，在整個快遞鏈條中對用戶粘性的影響相當重要。
爲此，中通自主研發了「烏拉諾斯」平臺系統，爲用戶提供了優質、便捷的「一站式」下單服務，據悉該系統單量每季度翻倍增加，截至去年11月底，平臺日下單量已突破120萬。
小編了解到，該系統的下單方式涵蓋支付寶、微信、官網、客戶端等平臺以及大量第三方下單渠道（例如號百、QQ同城、卷皮網、百度等），同時具有手機APP、電腦客戶端等50多種渠道能夠選擇，開發性以及渠道優點至關給力吧！
系統運行只須要經過調度指令、反饋、交互、執行、完結等標準執行系統，就能夠爲網絡離散式模式得到集成式管理方面的改進帶來可能性，實現柔性動態的供應鏈服務再也不是夢想！
因此散客散單都不怕，同樣快快的！運維
「整個系統的後臺主要包括電話複議組、投訴組、跟單組、項目組以及質量提高組，任何問題均可以採起措施積極獲得解決，因此網點配合程度愈來愈高。」
「快遞」兩字突出「快」字不假，可是單純圖快卻不安全，也挺讓人頭疼，畢竟在信息化高度發達的社會，誰也不想讓私有數據暴露在「光天化日之下」。
基於此，中通科技很早就與信息中心擁有一支很讚的保障團隊，涉及信息安全、數據中心運維、分撥中心基礎設施運維、用戶Level-1/Level-2支持和培訓等團隊。佈局
爲了有效保護客戶隱私信息，選擇在全網落地了實人認證、無密碼登陸、數據泄露實時風控等安全技術。
員工須要進入實人認證界面，而後補全身份信息並讓系統採集居民身份證信息。確認成功後，進入人臉採集引導頁，根據提示作出指定動做並完成活體檢測以及人臉採集等一系列流程。
該方案合併應用了活體檢測、證件識別、人臉對比等技術，經過捕獲當前員工照片並與公民身份照片比對，從而肯定「我就是我」，完成員工的實名認證。
若是覈驗成功後，該帳號出現了違規操做，包括修改、查詢敏感信息等行爲，系統會調用活體檢測技術，從新捕獲當前照片並與備案照片進行對比，以完成身份的二次覈驗。學習
引入這項AI能力後，中通的快遞oba們只須要用手機刷刷臉，按動幾個鍵就能夠完成我的身份的核驗，效率大大提高！區塊鏈
有了覈驗身份的神器，不管是撞見黑客仍是信息冒用，都必須刷臉驗明真身才可進入，不再怕不怕啦！此外，這套技術方案配合企業內部的安全風控系統，極大保障企業與客戶信息安全的能力。大數據
據悉，目前針對權限控制風險，中通還開發並上線了應用與權限管理系統、業務風控系統以及採用代碼檢查和可視化異常監控等技術手段。編碼
所採用的OCR等圖像識別技術，在有效保障客戶我的信息安全的同時，大幅下降快遞實名制的推廣難度。
要說中通追趕科技的敏捷度確實使人心生欽佩。
就在小編即將結稿之日，中通快遞搶先發布《實體化區塊鏈：內生於中通快遞的共創生態系》報告。聽說這是第一份由國內快遞企業發佈的區塊鏈技術研究報告，佈局區塊鏈的節奏嗎？
據瞭解，中通發佈這份報告主要仍是帶動行業內外對前沿技術的良性討論和理性思考，並不存在對某種技術趨勢的偏好，同時也體現出並非任何一種技術均可以隨時適應並推進行業發展的。
精化算法、力保數據安全、試水無人機、無人車運送快遞……對於技術，中通始終保持着最大的熱情！