Python 數據可視化工具以及數據分析開發架構

Python 數據可視化進階

1. Python數據可視化教程:基於 plotly 動態可視化繪圖  
   https://edu.51cto.com/sd/4bff8  

2. Python數據可視化教程 Seaborn  
   https://edu.51cto.com/sd/19627

3. Python 數據分析實戰 視頻課程
   https://edu.51cto.com/sd/63225

4. Python 數據可視化 pyecharts實戰
   https://edu.51cto.com/sd/22a0c

Python數據可視化： pyecharts實戰

      pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果很是棒，爲了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。pyecharts 誕生。

版本說明：

Python 版本： 3.7.x

pyecharts: 1.x

涉及到的知識點：

01 pyecharts 介紹與安裝 

02 pyecharts 繪製圖表：生成HTML

03-pyecharts 繪製圖表：jupyter-notebook 嵌入

04-pyecharts 繪製圖表：生成圖片文件

05-pyecharts Line 折線圖

06 pyecharts Line 針線圖 增長標題 圖例 提示項

07 pyecharts Line 工具箱設置

08 pyecharts Line 折線圖 源碼分析

09 pyecharts Bar 簡單圖表繪製以及參數優化

11 pyecharts Bar 多組圖 圖例 區域縮放設置

12 pyecharts Line 折線圖 與 Bar 柱狀圖 組合

13 pyecharts Pie 普通的餅狀圖

14 pyecharts Pie 圓弧狀餅圖

15 pyecharts scatter 第一個散點圖

16 pyecharts scatter 三點圖 大小與形狀設置

17 pyecharts wordcloud 詞雲熱詞分析

18 pyecharts geo 不一樣省份地理圖

Python 數據分析開發架構

1. 先後端開發架構
   基於PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 組合進行數據分析全棧開發
   PyCharm： 項目開發的IDEA
   Flask：做爲WEB框架，主要鏈接後端服務數據。主要演示： 先後端分離架構 + 模板直接渲染架構
   Echarts： 這裏使用pyecharts 做爲可視化數據展現
   Python： 做爲後端數據生成的語言
   Pandas： 主要做爲數據分析庫

2. 技術功能核心要點
   資訊類項目-基於Flask 先後端分離 柱狀圖
   資訊類項目-基於Flask 模板渲染 詞雲
   人口統計項目-基於Flask 先後端分離 Line 和 Bar 組合
   人口統計項目-基於Flask 地理圖人口統計

3. 業務需求點經過Python 文章分詞，詞頻統計，經過pyecharts 柱狀圖可視化展現經過Python文章關鍵詞數據分析，經過pyecharts 詞雲可視化展現經過Python預處理數據，pyecharts 展現 不一樣省份人口數，家庭戶與集體戶性別對比展現經過Python預處理數據，pyecharts 展現 不一樣省份人口數，人口分佈統計 地理圖展現