python操做Redis

時間  2019-11-17
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Redis 

       一 . Redis 簡介        javascript

　　redis是一個很是重要的非關係型（No-Sql）數據庫，數據庫分兩種類型（關係型數據庫和非關係型數據庫），咱們以前學習的mysql數據庫是一種典型的關係型數據庫，而redis是一種典型的非關係型數據庫。html

　　redis再也不像mysql那樣按照一對多或者一對一的那種關係存儲，而是以key-value的形式建立結構，它沒有表和字段一說，只有key-value，簡單，直接，易操做。java

　　redis對比memcache數據庫（也是一種非關係型數據庫）的共同點：python

　　　　- 將數據緩存到內存中；mysql

　　　　- 屬於key-value結構；redis

　　不一樣點：sql

　　　　- redis能夠作持久化（即將數據保存到磁盤上，相比mencache更安全）；數據庫

　　　　- redis支持更豐富的數據類型，value能夠是字符串、鏈表、哈希，集合，而mencache的value只能是字符串；緩存

 

 

        二 . python 操做 redis        安全

   1 . 下載 redis 

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pip install redis

 

   2 . 使用 

　　1）鏈接方式一

import redis
# 默認鏈接本機的6379，因此下面括號中的能夠不寫
# 參數decode_responses=True表示解碼，默認爲false
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True)  
r.set('age', '22')   
print(r.get('age'))   # b'22'   注意：存的是字節

　　2）鏈接方式二（鏈接池的方式，客戶端可使用鏈接池中的，避免鏈接開銷）

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('age', '22')
print(r.get('age'))

 

　　String操做     , redis中的string在內存中按照一個name對應一個value來存儲 , 如圖 : 

　　　　　　

 

　　1）set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

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在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
      ex，過時時間（秒）
      px，過時時間（毫秒）
      nx，若是設置爲 True ，則只有name不存在時，當前 set 操做才執行
      xx，若是設置爲 True ，則只有name存在時，崗前 set 操做才執行

　　示例 : 

import redis

pool = redis.ConnectionPool()

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("name","Tom",ex=10)
print(r.get("name"))   # b'Tom' --->10秒後-->None
View Code

　　2）setnx(name, value)

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設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）

　　3）setex(name, value, time)

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# 設置值
# 參數：
     # time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）

psetex(name, time_ms, value)

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# 設置值
# 參數：
     # time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象）

mset(*args, **kwargs)

 (redis版本3.0.1,不接受關鍵字參數,只能穿字典形式)

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批量設置值
如：
    
     mset({ 'k1' :  'v1' ,  'k2' :  'v2' }) 
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget(["k1","k2"]))    #[b'v1', b'v2']
示例

get(name)

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獲取值

mget(keys, *args)

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批量獲取
如：
 
     r.mget([ 'ylr' ,  'wupeiqi' ])

getset(name, value)

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設置新值並獲取原來的值

getrange(key, start, end)

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# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
# 參數：
     # name，Redis 的 name
     # start，起始位置（字節）
     # end，結束位置（字節）
# 如： "武則天" ，0-3表示 "武"

setrange(name, offset, value)

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# 修改字符串內容，從指定字符串索引開始向後替換（新值太長時，則向後添加）
# 參數：
     # offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
     # value，要設置的值

setbit(name, offset, value)

 

getbit(name, offset)

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# 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)

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# 獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
# 參數：
     # key，Redis的name
     # start，位起始位置
     # end，位結束位置

bitop(operation, dest, *keys)

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# 獲取多個值，並將值作位運算，將最後的結果保存至新的name對應的值
 
# 參數：
     # operation,AND（並） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
     # dest, 新的Redis的name
     # *keys,要查找的Redis的name
 
# 如：
     bitop( "AND" ,  'new_name' ,  'n1' ,  'n2' ,  'n3' )
     # 獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，而後講全部的值作位運算（求並集），而後將結果保存 new_name 對應的值中

strlen(name)

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# 返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）

incr(self, name, amount=1)

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# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
 
# 參數：
     # name,Redis的name
     # amount,自增數（必須是整數）
 
# 注：同incrby

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

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# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
 
# 參數：
     # name,Redis的name
     # amount,自增數（浮點型）

decr(self, name, amount=1)

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# 自減 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自減。
 
# 參數：
     # name,Redis的name
     # amount,自減數（整數）

append(key, value)

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# 在redis name對應的值後面追加內容
 
# 參數：
     key, redis的name
     value, 要追加的字符串

 　　

　　      Hash  (哈希)操做        redis中Hash在內存中的存儲格式以下圖：

　　

hset(name, key, value)

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# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # key，name對應的hash中的key
     # value，name對應的hash中的value
 
# 注：
     # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）

hmset(name, mapping)

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# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
     # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

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# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

hmget(name, keys, *args)

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# 在name對應的hash中獲取多個key的值
 
# 參數：
     # name，reids對應的name
     # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
     # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
     # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
     # 或
     # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

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獲取name對應 hash 的全部鍵值

hlen(name)

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# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數

hkeys(name)

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# 獲取name對應的hash中全部的key的值

hvals(name)

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# 獲取name對應的hash中全部的value的值

hexists(name, key)

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# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

hdel(name,*keys)

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# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

hincrby(name, key, amount=1)

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# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
     # name，redis中的name
     # key， hash對應的key
     # amount，自增數（整數）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

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# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
 
# 參數：
     # name，redis中的name
     # key， hash對應的key
     # amount，自增數（浮點數）
 
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

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# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
     # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
     # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 
# 如：
     # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
     # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
     # ...
     # 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢

hscan_iter(name, match=None, count=None)

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# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
 
# 參數：
     # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
     # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
 
# 如：
     # for item in r.hscan_iter('xx'):
     #     print item

　　

　　   List  (鏈表)操做       redis中的List在在內存中按照一個name對應一個List來存儲。如圖：

　　

lpush(name,values)

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# 在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊
 
# 如：
     # r.lpush('oo', 11,22,33)
     # 保存順序爲: 33,22,11
 
# 擴展：
     # rpush(name, values) 表示從右向左操做

lpushx(name,value)

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# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
 
# 更多：
     # rpushx(name, value) 表示從右向左操做

llen(name)

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# name對應的list元素的個數

linsert(name, where, refvalue, value))

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# 在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # where，BEFORE或AFTER
     # refvalue，標杆值，即：在它先後插入數據
     # value，要插入的數據

r.lset(name, index, value)

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# 對name對應的list中的某一個索引位置從新賦值
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # index，list的索引位置
     # value，要設置的值

r.lrem(name, value, num)

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# 在name對應的list中刪除指定的值
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # value，要刪除的值
     # num，  num=0，刪除列表中全部的指定值；
            # num=2,從前到後，刪除2個；
            # num=-2,從後向前，刪除2個

lpop(name)

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# 在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
 
# 更多：
     # rpop(name) 表示從右向左操做

lindex(name, index)

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在name對應的列表中根據索引獲取列表元素

lrange(name, start, end)

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# 在name對應的列表分片獲取數據
# 參數：
     # name，redis的name
     # start，索引的起始位置
     # end，索引結束位置

ltrim(name, start, end)

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# 在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
# 參數：
     # name，redis的name
     # start，索引的起始位置
     # end，索引結束位置

rpoplpush(src, dst)

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# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另外一個列表的最左邊
# 參數：
     # src，要取數據的列表的name
     # dst，要添加數據的列表的name

blpop(keys, timeout)

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# 將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
 
# 參數：
     # keys，redis的name的集合
     # timeout，超時時間，當元素全部列表的元素獲取完以後，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
 
# 更多：
     # r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

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# 從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另外一個列表的左側
 
# 參數：
     # src，取出並要移除元素的列表對應的name
     # dst，要插入元素的列表對應的name
     # timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞

自定義增量迭代

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# 因爲redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，若是想要循環name對應的列表的全部元素，那麼就須要：
     # 一、獲取name對應的全部列表
     # 二、循環列表
# 可是，若是列表很是大，那麼就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，全部有必要自定義一個增量迭代的功能：
 
def  list_iter(name):
     """
     自定義redis列表增量迭代
     :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表
     :return: yield 返回 列表元素
     """
     list_count  =  r.llen(name)
     for  index  in  xrange (list_count):
         yield  r.lindex(name, index)
 
# 使用
for  item  in  list_iter( 'pp' ):
     print  item

　　      Set操做      ，Set集合就是不容許重複的列表

　　Set集合就是不容許重複的列表

　　1）sadd(name,values)

1
name對應的集合中添加元素

　　2）scard(name)

1
獲取name對應的集合中元素個數

　　3）sdiff(keys, *args)

1
在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合

　　4）sdiffstore(dest, keys, *args)

1
獲取第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中

　　5）sinter(keys, *args)

1
獲取多一個name對應集合的並集

　　6）sinterstore(dest, keys, *args)

1
獲取多一個name對應集合的並集，再講其加入到dest對應的集合中

　　7）sismember(name, value)

1
檢查value是不是name對應的集合的成員

　　8）smembers(name)

1
獲取name對應的集合的全部成員
 

 

 　　    有序集合     ，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

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# 在name對應的有序集合中添加元素
# 如：
      # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
      # 或
      # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)

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# 獲取name對應的有序集合元素的數量

zcount(name, min, max)

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# 獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

zincrby(name, value, amount)

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# 自增name對應的有序集合的 name 對應的分數

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

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# 按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
 
# 參數：
     # name，redis的name
     # start，有序集合索引發始位置（非分數）
     # end，有序集合索引結束位置（非分數）
     # desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
     # withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
     # score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
 
# 更多：
     # 從大到小排序
     # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
     # 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
     # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
     # 從大到小排序
     # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)

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# 獲取某個值在 name對應的有序集合中的排行（從 0 開始）
 
# 更多：
     # zrevrank(name, value)，從大到小排序

 

 

　　

        其餘經常使用操做       

delete(*names)

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# 根據刪除redis中的任意數據類型

exists(name)

1
# 檢測redis的name是否存在

keys(pattern='*')

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# 根據模型獲取redis的name
 
# 更多：
     # KEYS * 匹配數據庫中全部 key 。
     # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
     # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
     # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

1
# 爲某個redis的某個name設置超時時間

rename(src, dst)

1
# 對redis的name重命名爲

move(name, db))

1
# 將redis的某個值移動到指定的db下

randomkey()

1
# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）

type(name)

1
# 獲取name對應值的類型

 

其餘數據庫及redis的其餘方法詳見博客>>> 

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