JavaShuo
欄目
標籤
生成式對話seq2seq:從rnn到transformer
時間 2020-12-30
標籤
nlp
自然語言處理
seq2seq
Bert
GPT
Transformer
简体版
原文
原文鏈接
一、前言 最近因爲做對話機器人的原因,看了一下seq2seq。不禁感慨,自由對話機器人的水好深呀。 查閱了一些市面上能看到資料,工業上的做法,普遍是 基礎模板(例如 aiml)+IR閒聊庫(例如 小黃雞語料QA)+爬蟲(百度、搜狗)+知識圖譜(wiki百科)+對話生成模型。 aiml模板就不說了,網上有很多的資料,效果上來說,比較智障。人工編寫模板的工作量也大,也不能覆蓋很多的回答。 IR閒聊庫的
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【NLP】圖解從RNN到seq2seq+Attention
2.
seq2seq入門詳解:從RNN到Attention
3.
seq2seq模型詳解及對比(CNN,RNN,Transformer)
4.
Transformer詳解(一):從RNN到Attention機制
5.
Seq2Seq -- Attention -- Transformer
6.
Transformer與seq2seq
7.
Transformer、Attention與seq2seq model
8.
對話生成:seq2seq模型原理及優化
9.
RNN之seq2seq模型
10.
NLP—RNN、Seq2Seq和Attention
更多相關文章...
•
Eclipse 生成jar包
-
Eclipse 教程
•
ionic 對話框
-
ionic 教程
•
委託模式
•
IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
seq2seq+attention+transformer
transformer
rnn
seq2seq
對話
成話
成對
生成
bert+seq2seq
rnn+lstm
Spring教程
MyBatis教程
Hibernate教程
設計模式
委託模式
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【NLP】圖解從RNN到seq2seq+Attention
2.
seq2seq入門詳解:從RNN到Attention
3.
seq2seq模型詳解及對比(CNN,RNN,Transformer)
4.
Transformer詳解(一):從RNN到Attention機制
5.
Seq2Seq -- Attention -- Transformer
6.
Transformer與seq2seq
7.
Transformer、Attention與seq2seq model
8.
對話生成:seq2seq模型原理及優化
9.
RNN之seq2seq模型
10.
NLP—RNN、Seq2Seq和Attention
>>更多相關文章<<