獨家 | 用spaCy蒸餾BERT模型
作者：YVES PEIRSMAN 翻譯：詹榮輝 校對：閆曉雨 本文約2800字，建議閱讀7分鐘。 本文爲大家介紹了用spaCy對BERT進行模型蒸餾，其性能也能接近BERT。 Photo on Blog 序列化和反序列化 遷移學習是自然語言處理領域最有影響力的最新突破之一。在其發佈不到一年的時間裏，谷歌的BERT及其後代（RoBERTa，XLNet等）主導了大多數NLP排行榜。雖然將這些龐大的模型
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