優化CNNs--量化方法進展介紹

卷積神經網絡優化 改進網絡結構 壓縮預訓練好的網絡 量化 二值化 最新進展介紹 BinaryNet XNOR-Net與BWN QNN TWN TNN TTQ 小結 卷積神經網絡優化 卷積神經網絡在減小計算量，加快訓練和/或inference的速度，減小存儲空間等方面的優化主要有如下幾種方案：web 改進網絡結構 ResNet網絡中的bottleneck結構就是這種方法的典型例子。bottlenec

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