AI數據質檢解決方案：爲算法把好最後一道關

DC預測，2020年全球將擁有35ZB數據量。 隨着人工智能的發展，人工智能多模態、非結構化數據量愈發龐大，數據種類逐步複雜化，多模數據組合標註等需求進一步顯現出來。 數據的獲取方式 從企業AI數據需求角度出發，獲取數據的形式主要爲自行生產和委託數據服務企業兩種形式。在數據服務行業中，一般也通過自制、衆包、外包三種模式完成數據處理業務，這三種模式優劣勢也非常明顯。 自制： 優勢：標準唯一數據質量高

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