（Tensorflow之二十三）BATCH_SIZE的計算方法以及取值方法

一、BATCH_SIZE對計算參數的影響 BATCH_SIZE的主要影響到loss以及反向傳播時的遞度計算；在同一批次的訓練中，loss及反向傳播梯度爲單個loss及反向傳播遞度的平均值。 二、BATCH_SIZE選取 當BATCH_SIZE過小 例，當BATCH_SIZE爲1時，相鄰的兩個樣本之間差異非常大，則會使梯度值過大，導致始終無法收斂； 當BATCH_SIZE過大 一方面，計算機內存消耗

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