機器學習日報 號外。訂閱請給 hao@memect.com 發封郵件,標題是 " 訂閱機器學習日報 "html
@好東西傳送門 整理於 2015-03-18web
16 條精選討論(選自81條原始評論和轉發)網絡
情感分析彷佛又有新的應用接口了呢~...@TanKeCo || 金融物理學(Econophysics) - 大數據在金融市場中的應用-利用Twitter用戶數據的情緒預測金融市場將來漲跌(分享自 @知乎 專欄 · 做者:泛景) http://t.cn/RZBnczD學習
anklebreaker11 原微博 轉發於2015-03-16 22:52 回覆 @丕子 「這個據說不靠譜?」大數據
看到有人說跟風羊羣了。。不知道哪裏看到的那個用這個技術的公司倒了。。spa
諸神善待民科組 原微博 轉發於2015-03-17 00:14 回覆 @李武軍nju 「轉發微博」.net
這種本科生大做業級別的論文, 千萬要拿到市場中去實踐啊。呵呵。3d
fengyuncrawl 原微博 轉發於2015-03-17 00:24orm
本質上股票正負相關就是一場賭博,隨機性很高,機器能夠預測正相關和負相關,即便出現預判錯誤也很正常。千萬不要出現平衡,那真是沒辦法,另外一個問題是網絡上的數據能夠混亂正負相關比率,好比水軍發負面信息混淆數據,這個問題除了網絡實名制很難從根本上解決!
諸神善待民科組 評論於2015-03-17 00:27
做者就是在互聯網裏刷Twitter刷傻了的一種,還非要寫論文。呵呵。
西瓜大丸子湯 原微博 轉發於2015-03-17 00:47
這根本是僞科學,我堅定不信。這個研究2010年就有了,見我當時的批評文章 http://t.cn/RwF6Oho
JoKERsunLay 原微博 轉發於2015-03-17 00:55 回覆 @西瓜大丸子湯 「這根本是僞科學,我堅定不信。這...」
hhhh想起了個人畢設 lda話題分析來探測mooc用戶社交結構 discussion forum這種你們hhhh的數據 真的不是逗我?
張馳昱THU 原微博 轉發於2015-03-17 01:01 回覆 @西瓜大丸子湯 「這根本是僞科學,我堅定不信。這...」
"correlation does not necessarily mean causality".——>
西瓜大丸子湯 原微博 轉發於2015-03-17 01:47 回覆 @西瓜大丸子湯 「這根本是僞科學,我堅定不信。這...」
其實要說服你們也很容易:別發論文,**直接貼交易記錄**。告訴別人有發財祕籍這種事怎麼看都不對勁。
shadow醬O_O 原微博 轉發於2015-03-17 01:57 回覆 @phunter_lau 「我也不信」
sentiments通常來講都是lagging jndicator沒什麼用。況且twitter stream這種被玩剩下的東西
怪大叔嘿喂一笑 原微博 轉發於2015-03-17 05:10
前幾天做業作到這個,實驗證實傳統模型確實無效,情感分析是一個突破口,但預測單隻股票仍存在難度。
張愷_Vincent 原微博 轉發於2015-03-17 07:08 回覆 @phunter_lau 「我也不信」
大家數據科學家的發展方向就是高級算命先生[哈哈]:厲害的是國家級的祭師,其他全是跑江湖混飯吃的。反正預測的方法在當世人看來都很「神棍」:蓍草,龜甲,星象,生辰,八字和推特http://t.cn/RwNdjR7
yangjiayuan 原微博 轉發於2015-03-17 08:06
數據表明的是過去,咱們只能經過數據分析過去發生了什麼,同時分析出內在緣由,從而在作決策時有數據支撐,這是一個螺旋式上升的過程。號稱能預測將來發展趨勢的,我就想知道,你能從雙色球歷史開獎紀錄的數據裏預測下一期開獎號碼麼?
tortoise塗 原微博 轉發於2015-03-17 08:11 回覆 @西瓜大丸子湯 「其實要說服你們也很容易:別發論...」
掌握這種大殺器的人必定會藏的牢牢的,匹夫無罪,懷璧其罪。
清風斷空 原微博 轉發於2015-03-17 08:24 回覆 @西瓜大丸子湯 「其實要說服你們也很容易:別發論...」
預測股市?請丁蟹上身或者大資本操控股價,散戶的情緒有逑用,所有跳樓都沒人可憐你
大黃蜂的思索 原微博 轉發於2015-03-17 09:24 回覆 @丕子 「這個據說不靠譜?」
公衆情緒說到底仍是受新信息影響。因此起決定做用的仍是有效市場,只是有效市場要多少時間對新信息作出反映這種反映持續多久,這種情緒數據分析或許有用
maris205 原微博 轉發於2015-03-17 11:12 回覆 @StephanieYR 「轉發微博」
在天朝,分析麪包牌微博,確定都是反指。。。。。。。