Serverless 在線教育解決方案:豌豆思惟落地實踐

在線教育蓬勃發展 技術保障面臨新挑戰

2020年的互聯網市場中,受疫情影響,在線教育用戶增加幅度大幅領先於其它互聯網應用,行業增加趨勢明顯。在教育部「停課不停學「的指導下,原來線下教育培訓機構也在逐漸從線下向線上蔓延。與此同時,已經在運營的在線教育小班因爲用戶數量的增長,也逐漸從小班教學向大班擴展。在線教育行業涌入大量用戶,給技術團隊帶來了新的挑戰。數據庫

在大多數在線教育機構,基本都是在自建的機房裏基於服務器和 NFS 來實現音視頻課程的存儲和轉碼邏輯。可是若是遇到流量突增,例如暑假期間或者突發疫情等狀況,IDC 裏的服務器很難知足計算需求,而自建服務的硬件採購週期較長,很難快速支持業務需求。即使提早預備好充足的服務器,在流量低峯時,大量服務器閒置,致使成本難以控制。後端

其次,競爭日益激烈,產品都在尋找新的突破。當產品團隊嘗試作產品迭代或者產品新功能時,初期要作一些新項目的驗證,包括數據拉取、數據分析等。這部分的數據需求可能會給團隊增長了額外的工做負擔。一方面,對已有數據處理的主流程和數據結構有適配成本,須要考慮穩定性的風險,這部分須要投入大量的人力和時間成本;另外一方面,因爲這個過程時間週期比較長,可能會影響迭代的速度,在行業競爭中落於下風。安全

豌豆思惟率採用騰訊雲 Serverless 解決方案領跑在線班課  

豌豆思惟專一於 3 - 12 歲孩子的數學思惟和英語的啓蒙教育,打造中國素質教育在線小班課品牌。根據 CNNIC 發佈的數據顯示,2020年,豌豆思惟在教育市場滲透率高達 46 萬人次,而且以指數倍的速度在遞增。服務器

豌豆思惟在業務快速增加期間,充分意識到 Serverless 給企業帶來的價值,採用 Serverless 方案進行相關係統的改造,大幅度節約了運維成本和服務開銷,從而讓企業更加合理地調整投資組合,把主要的精力集中於提高企業的核心競爭力方面,持續提升課程的內容質量和學員的學習體驗。數據結構

以轉碼爲例,經過實施基於雲函數的音視頻轉碼方案,轉碼效率從以前的 1 個小時縮短到 10 分鐘以內,並且服務器成本更低、架構擴展性更強。架構

除此以外,豌豆思惟藉助騰訊雲提供各類雲產品,經過 API、SDK 等方式直接複用和組合原子服務能力,減小了研發的複雜度,提高了研發效率。研發週期從以前的3~4周,縮短到了1周以內,研發效率的提高縮短了產品的反饋週期,也帶來了企業競爭力的進一步提高。併發

騰訊雲 Serverless 覆蓋更多在線教育場景

騰訊雲 Serverless 架構由兩部分構成,分別是 FaaS(Functions as a Service)和 BaaS(Backend as a Sevice)。其中 FaaS 就是指雲函數,它是一種新的算力組織和提供方式,用戶再也不須要自建服務器、管理配置服務器,能夠專一於核心業務邏輯的實現和代碼的編寫。BaaS 指的是一些服務化的後端功能,包括數據庫、對象存儲、帳戶權鑑、消息隊列、社交媒體整合和 AI 能力等,這些服務和接口在 FaaS 層使用相應的 SDK 或 API 來鏈接和調用。框架

在 Severless 架構下的業務系統中,總體業務邏輯是經過雲函數基礎計算能力來實現的,客戶能夠根據業務功能、需求場景不一樣,使用相應的 BaaS 後端服務。除了提到的音視頻轉碼方案外,在線教育的衆多場景都可使用騰訊雲 Serverless 技術。less

音視頻和多媒體處理

Serverless 音視頻轉碼、推流、直播和圖片處理等方案,開箱即用,全部組件交互均走內網,無需額外流量費,按需使用,按需付費,成本低。
此外,騰訊雲 Serverless 利用 AI 以及騰訊雲多年的音視頻技術,提供視頻智能化編排處理解決方案。包括隱藏式數字水印、AI 智能審覈涉黃、涉政內容,給視頻進行分類、打標籤,輔助視頻內容分析和生產,讓"採、編、存、發」內容生產流程更便捷等等。運維

一鍵式建站

Serverless Http 解決方案,經過規範平臺接口標準,提供統一鑑權、監控等能力,靈活控制對外的 API 接口,確保業務安全。完美支持 Node.js, Python, PHP 等各類語言的 Web 框架,默認支持響應集成、多種文件上傳方式等配置。同時保障高性能的併發調用,夜間也能自動縮減資源,節省費用。

數據處理和分析

騰訊雲提供 Serverless ETL 解決方案,無需手動編寫消費數據邏輯,經過配置豐富的雲函數觸發器便可實現各系統的數據互聯,數據團隊只須要關注業務需求以及對應的數據處理邏輯。

以上解決方案已完成在印象筆記、華潤集團、深圳機場、央視等數百家機構落地實踐。更多解決方案能夠按照企業的實際應用場景進行適配。

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