咱們不一樣的Python工程用到的包不盡相同,相同包的版本也可能不同,使得每一個虛擬環境相對獨立。
假如說環境崩了,直接remove掉就能夠了python
conda create -n=your_env_name python=3.6
conda remove -n=your_env_name --all
其中-n是--name的縮寫code
conda info --env
conda list -n myenv
另外conda search
命令很方便
好比說安裝GPU版本的TensorFlow: conda search tensorflow-gpu
使用配套的conda install xxx
比pip install 方便一些blog