R語言-數據結構

1.向量

向量是用來存儲數值型、字符型或邏輯性數據的一維數組，用函數c（）建立向量

a <- c(1,2,5,6,4)

b <- c("one","two","three") 

c <- c("TRUE","FALSE")

2.矩陣

矩陣是一個二維數組，只是每一個元素都擁有相同的模式，用函數matrix（）建立矩陣

y <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4)

3.數組

數組與矩陣相似，可是維度能夠大於2，用函數array（）建立數組

dim1 <- c("A1", "A2")
dim2 <- c("B1", "B2", "B3")
dim3 <- c("C1", "C2", "C3", "C4")
z <- array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))

4.數據框

數據框的概念較矩陣來講更爲通常，數據框是R中最常處理的數據結構，用函數data.frame()建立

patientID <- c(1, 2, 3, 4)
age <- c(25, 34, 28, 52)
diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")
status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)

5.因子

類別（名義型）變量和有序類別（有序型）變量在R中稱爲因子（factor）。因子在R中非
常重要，由於它決定了數據的分析方式以及如何進行視覺呈現。

diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1")
diabetes <- factor(diabetes)

6.列表

列表（list）是R的數據類型中最爲複雜的一種。通常來講，列表就是一些對象（或成分，
component）的有序集合。列表容許你整合若干（可能無關的）對象到單個對象名下。

g <- "My First List"h <- c(25, 26, 18, 39)j <- matrix(1:10, nrow=5)k <- c("one", "two", "three")mylist <- list(title=g, ages=h, j, k)