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LIFT 論文詳解
時間 2021-01-16
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LIFT 本文提供了相應的theano 和 tensorflow,論文是比較早期的探索利用CNN的方法去學習特徵的工作,而且該組是瑞士聯邦理工學院的 cvlab,之前也做過很多 deep feature 和 三維視覺相關的研究,該工作很值得研究一下。 主要思路 本文利用CNN網絡特徵點提取,ori 估計和特徵描述符的計算,而且是在統一模型框架裏面學習這三個子任務。 基本流程 整體 pipeline
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