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Python數據可視化:正態分佈(高斯分佈)
時間 2020-01-22
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正態分佈(Normal distribution)又成爲高斯分佈(Gaussian distribution)web 若隨機變量X服從一個數學指望爲、標準方差爲的高斯分佈,記爲: svg 則其機率密度函數爲: 函數 正態分佈的指望值決定了其位置,其標準差決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形,所以人們又常常稱之爲鐘形曲線。咱們一般所說的標準正態分佈是的正態分佈: ui 機率密度函數 代碼實現:spa #
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