mysql 分庫分表

分表是分散數據庫壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個表結構分爲多個表，而後，能夠再同一個庫裏，也能夠放到不一樣的庫。

固然，首先要知道什麼狀況下，才須要分表。我的以爲 單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。

1，分表的分類

1>縱向分表

將原本能夠在同一個表的內容，人爲劃分爲多個表。（所謂的原本，是指按照關係型數據庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）

分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（由於不一樣活躍的數據，處理方式是不一樣的）

案例：

對於一個博客系統，文章標題，做者，分類，建立時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，並且最好有很好的實時性的數據，咱們把它叫作冷數據。而博客的瀏覽量，回覆數等，相似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，咱們把它叫作活躍數據。因此，在進行數據庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是 縱向分表的處理。

這樣 縱向分表後：

首先存儲引擎的使用不一樣，冷數據使用MyIsam 能夠有更好的查詢數據。活躍數據，可使用Innodb ,能夠有更好的更新速度。

其次，對冷數據進行更多的從庫配置，由於更多的操做時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，能夠相對有更多的主庫的橫向分表處理。

其實，對於一些特殊的活躍數據，也能夠考慮使用memcache ,redis

  之類的緩存，等累計到必定量再去更新數據庫。或者mongodb 一類的nosql 數據庫，這裏只是舉例，就先不說這個。

2>橫向分表

字面意思，就能夠看出來，是把大的表結構，橫向切割爲一樣結構的不一樣表，如，用戶信息表，user_1,user_2 等。表結構是徹底同樣，可是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。

分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該採起橫向分割來下降每一個單表的壓力，來提高性能。例如博客的冷數據表，假如分爲100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，若是是單表的話，會進行100萬次請求，而如今分表後，就多是每一個表進行1萬個數據的請求（由於，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就下降了不少不少。